Всемирный экономический форум (ВЭФ) представил доклад, посвященный готовности государственного сектора к внедрению агентного ИИ. В его основе — оценка 70 ключевых задач государства в девяти категориях. Их анализировали по потенциалу применения искусственного интеллекта и сложности внедрения, включая такие критерии, как уровень качества данных, техническая интеграция, сопротивление сотрудников, этические риски, последствия ошибок и вопросы приватности.

Авторы выделили три группы задач и показали, какие уже можно решать с помощью ИИ-агентов, какие требуют поэтапного подхода, а какие пока сложнее передать искусственному интеллекту.

Ключевые выводы:

• согласно документу ВЭФ, 10 из 70 государственных задач лучше всего подходят для применения агентного ИИ. Еще 25 требуют более осторожного, поэтапного подхода, а 35 пока сложно передать ИИ;
• самые высокие оценки по готовности применения ИИ-агентов получили такие задачи, как мониторинг кибербезопасности, предоставление справочной информации гражданам, наблюдение за работой систем, управление записью на услуги и очередями, раннее предупреждение об угрозах;
• в первую десятку также вошли подготовка и проведение тендеров, проверка и обработка документов, раскрытие информации, отслеживание финансовых показателей и соблюдения требований, управление жизненным циклом документов;
• авторы отмечают, что некоторые задачи менее заметны для людей, например менеджмент документов, проверка качества данных и отслеживание финансовых показателей. Но они связаны с большими объемами повторяющейся работы со структурированными данными и помогают организациям нарастить компетенции до внедрения агентных систем в более рискованных сценариях;
• как считают авторы работы, для задач средней готовности нужны дополнительные условия, развитие компетенций или углубленный анализ. В эту группу входят расчет и распределение пособий, выявление мошенничества, обработка платежей, отслеживание реализации политики, найм сотрудников, управление проектами, проверка личности, первичное рассмотрение заявок и контроль качества услуг;
• в материале говорится, что задачи, связанные с предоставлением, обобщением или отслеживанием информации, проще и безопаснее передавать ИИ-агентам, чем функции, где системы могут влиять на чувствительные решения;
• согласно материалу сложнее передать на решение ИИ-агентам задачи, где нужны тонкая интерпретация, стратегическое суждение и активное взаимодействие с разными участниками. Среди них — прогнозирование политики, сценарное моделирование, планирование капитальных вложений и анализ нормативно-правовой базы;
• в ВЭФ отдельно отмечают, что функции в сфере безопасности и реагирования на риски пока сложнее передать ИИ-агентам. Внедрение требует более строгого контроля, а сложные интеграции и серьезные последствия ошибок ограничивают возможность его быстрого осуществления;
• в список наименее готовых функций также вошли прогнозирование развития политики и сценарное моделирование, планирование капитальных вложений и анализ нормативно-правовой базы.

Расскажите знакомым: