Ассоциация «Индустриальные инновации», «Газпром нефть», Газпромбанк и «Северсталь» представили прогноз технологических трендов на 2026 год.

Авторы сформировали общее представление о будущем цифрового технологического развития для нефтегазовой отрасли, финансового сектора и промышленности. Документ построен вокруг девяти трендов. Прогноз сформирован на основе анализа сигналов и происходящих трансформаций в глобальной экономике, данных открытых источников.

Ключевые тренды:

• тренд 1. Появление новых типов связи и расширение их использования в бизнесе. Тренд, как отмечают авторы, отражает трансформацию коммуникационной инфраструктуры, переходящей от фиксированных, централизованных сетей к гибридным, децентрализованным и интеллектуальным системам. Центральный элемент тренда — переход от владения инфраструктурой к сервисной модели Connectivity-as-a-Service (CaaS). В фокусе тренда оказались 6G, Wi-Fi-7 и Edge-вычисления, OpenRAN и др.; 
• тренд 2. Широкая имплементация ИИ в бизнес-процессы. Тренд отражает переход от экспериментального использования ИИ к его системной, масштабируемой интеграции во все уровни корпоративной деятельности. Речь идет не о внедрении алгоритмов для автоматизации рутинных задач, а о трансформации бизнес-моделей. Центральным элементом этого тренда является развитие передовых моделей ИИ, способных решать сложные когнитивные задачи. В фокусе тренда называются GAN-сети, физический ИИ, агентный ИИ, AGI и др.;
• тренд 3. Расширение перечня специализированной робототехники и автономности беспилотных авиационных систем. Речь идет о трансформации промышленных, логистических и социальных систем под влиянием ИИ, автономного управления и киберфизических платформ. Это переход к новой архитектуре взаимодействия человека и машины, где техника становится активным, адаптивным и когнитивным участником процессов. В фокусе тренда — нанороботы, антропоморфные роботы и др.;
• тренд 4. Усиление возможностей квантовых технологий в прикладных задачах. Это переход от теоретических исследований и лабораторных экспериментов к практическому внедрению квантовых решений в реальные бизнес-процессы. Центральным элементом этого тренда является расширение возможностей квантовых вычислений за счет роста числа кубитов. В фокусе тренда — квантовое моделирование, сенсоры, вычисления, Quantum RL и др.;
• тренд 5. Развитие технологий и принципов защиты данных. Тренд отражает трансформацию подхода к кибербезопасности в условиях растущей сложности цифровой среды, массового распространения интернета вещей, искусственного интеллекта и угроз, связанных с дезинформацией и квантовыми вычислениями. Традиционная модель «защиты периметра» перестала работать, отмечают авторы. В ответ на это формируется новая парадигма — Zero Trust, которая предполагает, что ни одно устройство, пользователь или сервис не должен считаться надежным по умолчанию. В фокусе тренда — гибридное шифрование, мультимодальная аутентификация, постквантовая криптография и др.;
• тренд 6. Появление новых методов вычислений и микроэлектроники. Речь идет о трансформации принципов обработки информации, вызванной исчерпанием возможностей традиционной полупроводниковой архитектуры. Центральным элементом тренда является переход от универсальных процессоров к специализированным вычислительным платформам, оптимизированным под конкретные задачи. В фокусе тренда — нейроинтерфейсы, пространственные вычисления, Edge AI и др.;
• тренд 7. Расширение возможностей биотехнологий. Тренд отражает трансформацию науки и медицины, вызванную синергией искусственного интеллекта, генной инженерии, нанотехнологий и цифровой биологии. Как отмечают авторы, это переход к новой парадигме, в которой живые системы становятся объектом точного проектирования, а медицина переходит от массового лечения к персонализированному, предиктивному и даже превентивному подходу. В фокусе тренда — синтетические микроорганизмы, биосенсоры и др.;
• тренд 8. Слияние цифрового и физического миров. Это переход от статичной визуализации к динамическим, интерактивным и интеллектуальным цифровым моделям реального мира. Центральным элементом тренда является интеграция ИИ в создание и управление цифровыми двойниками. ИИ позволяет не только строить точные модели, но и предсказывать поведение систем, выявлять уязвимости, оптимизировать процессы и принимать решения в реальном времени. По замечаниям авторов, это делает цифровые двойники не просто копиями реальных объектов, а активными интеллектуальными агентами, способными обучаться, адаптироваться и предлагать рекомендации. В фокусе тренда — иммерсивные симуляторы и др.;
• тренд 9. Диверсификация источников энергии. Тренд отражает трансформацию энергетического ландшафта, обусловленную растущими потребностями цифровой экономики, экологическими вызовами и технологическими прорывами в области генерации, хранения и распределения энергии. Центральным элементом тренда является интеграция «зеленой» энергетики в индустрию дата-центров. По словам авторов, развивается модель локальной, устойчивой и экологически чистой энергетики, где дата-центры подключаются к геотермальным, солнечным или гибридным источникам. В фокусе тренда — малые модельные реакторы, гибридные энергосистемы и др.

Расскажите знакомым: