Консалтинговая компания Strategy Partners при участии ГК «Цифра» подготовила обзор перспективных цифровых технологий в промышленности за 2025 год. Анализировались машинное обучение, Big Data, машинное зрение, генеративный искусственный интеллект, промышленный интернет вещей (IIoT) и цифровые двойники. Все они находятся на этапе внедрения пилотных проектов.

Исследование основано на анализе Strategy Partners, экспертных оценках ГК «Цифра», данных Росстата и открытых источниках. Изучались 100 примеров внедрения цифровых решений с подтвержденными бизнес-эффектами, а также уровень проникновения технологий, барьеры и драйверы цифровизации, перспективные возможности применения и зрелость функционала. Сравнивались данные 2024 и 2020 годов.

Ключевые выводы:

• в 2024 году уровень проникновения машинного зрения на крупных и средних предприятиях составлял 41,6% по сравнению с 18,9% в 2020 году. Росту способствуют повышение доступности специализированного оборудования, импортозамещение Soft- и Hardware, а также оборудования для видеоаналитики; 
• проникновение IIoT в 2024 году составляло 7,1% против 4,5% в 2020 году. На рост повлияло субсидирование, технологическое развитие и снижение стоимости промышленных датчиков;
• в 2024 году уровень проникновения машинного обучения и Big Data составил 5,5% по сравнению с 2,1% в 2020 году. Факторами роста названы развитие отечественных платформенных решений для аналитики больших данных и появление отечественных коробочных и Open Source — продуктов;
• уровень проникновения цифровых двойников в 2024 году составлял 1,9% против 1,3% в 2020 году. Росту способствовали создание профильных национальных стандартов и расширение номенклатуры отечественного инженерного ПО;
• проникновение генеративного ИИ составило 0,3% в 2024 году по сравнению с 0,1% в 2020 году. Причинами роста называются появление отечественных LLM и продуктов с их применением, а также развитие российской инфраструктуры для облачных вычислений;
• ожидается, что в 2025 году проникновение генеративного ИИ вырастет на 40%, Big Data— на 16%, машинного зрения — на 10%, IIoT — на 2%;
• среди барьеров цифровизации называются отсутствие единых стандартов в решениях, технологическое отставание России, особенно в аппаратной части, дефицит квалифицированных ИТ-кадров и инженеров, особенно в удаленных регионах, невысокий уровень цифровой культуры в среде менеджмента в отдельных индустриях, сопротивление изменениям со стороны рядовых сотрудников. Среди других препятствий — сложная экономическая ситуация, недостаточная проработка законодательства и строгие требования ИБ-служб;
• на горизонте пяти лет Data-Driven-управление станет отраслевым стандартом. Ускорится роботизация производственных процессов, закрепится использование ИИ-помощников. Рассматриваемые технологии приблизятся и частично выйдут на этап тиражирования;
• основным драйвером ускорения цифровизации российской промышленности останется государство. Рост будет связан с субсидированием, поддержкой отечественных разработчиков, выставлением требований по уровню применения технологий, формализацией технологических стандартов и развитием правового поля в области цифровых решений.

Расскажите знакомым: