Специалисты Университета Иннополиса, СПбГУ, МГУ им. М.В. Ломоносова и компании «Зерокодер» представили обзор влияния генеративного искусственного интеллекта на задачи и профессии на российском рынке труда. Для этого были проанализированы данные более чем 7,8 тыс. вакансий, размещенные на HeadHunter.

Ключевые выводы:

• ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации. Максимальный уровень автоматизации задач составил 85%, а максимальный потенциал дополнения профессии — 70%. Это, по мнению аналитиков, означает, что ИИ способен выполнять значительную часть рутинных задач, но не заменяет критически важные функции человека;
• максимальный уровень автоматизации в зависмости от направления деятельности (61,6%) авторы документа фиксируют в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений. За ним следуют операции с недвижимым имуществом (58,8%), а также в области ИТ и связи (49,7%);
• самые автоматизируемые профессии — это дизайнеры презентаций (70,6%), аналитики (67,4%), писатели (66,7%);
• внедрение генеративного ИИ способно принести российской экономике до 10,8 трлн руб. ежегодной экономии к 2030 году, прогнозируют аналитики. Наибольший вклад ожидается в торговле (2,23 трлн руб.), ИТ и связи (1,43 трлн руб.), а также в сельском хозяйстве (1,32 трлн руб.);
• кроме того, высокий уровень автоматизации коррелирует с высокими зарплатами, отмечают аналитики. Чем выше средняя зарплата в профессии или отрасли, тем выше потенциал задач к автоматизации. Это говорит о том, что прибыльные и интеллектуальнонасыщенные профессии сильнее подвержены ИИ-влиянию, что соответствует мировым трендам;
• генеративный ИИ выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда, но при условии его ответственного и управляемого внедрения.

Расскажите знакомым: