Компания J'son & Partners Consulting представила обзор, посвященный сравнительному анализу систем подготовки кадров в области искусственного интеллекта в России, США и Китае на всех этапах — от школьного возраста до обучения взрослых. В работе рассматриваются подходы государства, бизнеса и образовательных организаций к формированию ИИ-компетенций, их роль и взаимодействие в создании эффективных моделей подготовки кадров, а также ключевые вызовы. На основе этих данных составлена база кейсов в России, США и Китае.

Основой исследования стал анализ программ среднего профессионального, высшего и дополнительного образования в области ИИ, мер господдержки, инициатив бизнеса. Изучено больше 200 исследований, отчетов и материалов СМИ. Для углубленного анализа были проведены интервью с представителями российских университетов, промышленных и технологических компаний, включая НИУ ВШЭ, МФТИ, Университет Иннополис, ЮФУ, «Газпром нефть», «Яндекс», «Сбер».

Ключевые выводы:

Особенности подготовки ИИ-кадров в России

• подготовка ИИ-кадров в России строится по BigTech-центричной модели, в которой ключевую роль играет бизнес в кооперации с университетами, а государство выступает фасилитатором взаимодействия сторон;
• российская система характеризуется доступностью образования, включая бюджетные и бесплатные программы, а также сильной фундаментальной и математической базой;
• в основе модели лежит баланс между обучением уникальных специалистов для решения сложных задач и более массовой подготовкой ИИ-кадров для удовлетворения потребностей внутреннего рынка труда;
• российские BigTech-компании и корпорации уже более десяти лет вовлечены в подготовку ИИ-кадров и начали развивать собственные программы раньше активного включения университетов;
• ограничением модели является слабая вовлеченность университетов в НИОКР для коммерческих организаций, что снижает число дополнительных источников финансирования и усложняет развитие академических ИИ-кадров;
• к числу вызовов относятся низкое проникновение ИИ-программ в обучение детей и подростков и сложности с формированием и обновлением профессорско-преподавательского состава.

Особенности подготовки ИИ-кадров в США

• в США в центре системы подготовки ИИ-кадров находятся университеты, при этом сотрудничество вузов и бизнеса реализуется преимущественно через научно-исследовательские проекты с высокой вовлеченностью студентов;
• американская модель характеризуется быстрой адаптацией университетских программ к требованиям рынка труда, а драйвером развития выступает рынок и его изменения;
• США исторически ориентированы на глобальный рынок талантов, а крупнейшие технологические и нетехнологические корпорации активно привлекают специалистов как внутри страны, так и за ее пределами;
• в системе подготовки ИИ-кадров наблюдается ориентация на формирование уникальных, креативных специалистов, что поддерживается высокой конкуренцией между университетами;
• существенным ограничением является высокая стоимость университетских образовательных программ и дополнительного обучения, особенно в ведущих вузах;
• еще одним вызовом выступает минимальный уровень стандартизации требований к компетенциям и программам подготовки ИИ-кадров, из-за чего подходы к обучению сильно различаются между университетами;
• дефицит ИИ-кадров в США формируется не малым количеством специалистов, а несоответствием их компетенций текущим потребностям рынка труда.

Особенности подготовки ИИ-кадров в Китае

• в Китае подготовка ИИ-кадров основана на ведущей роли государства, которое формирует приоритеты, единые требования и стандарты для обучения на всех уровнях образования;
• китайская модель ориентирована на массовую подготовку ИИ-кадров и характеризуется высокой степенью стандартизации и централизации методологий обучения;
• государство обеспечивает активную поддержку создания единой инфраструктуры, включая централизованные образовательные платформы и доступ к вычислительным ресурсам для студентов и исследователей;
• существенной особенностью является развитие междисциплинарных программ, в рамках которых ИИ изучается в связке с другими технологиями и предметными областями, такими как медицина, биология и робототехника;
• все ИИ-образование до 18 лет является бесплатным, а доступность высшего образования выше, чем в США, за счет большего числа бюджетных мест;
• ограничением китайской модели выступает чрезмерная стандартизация, которая сдерживает подготовку уникальных специалистов для решения новых и сложных задач;
• дополнительным вызовом является сильная зависимость системы от государственного финансирования и приоритетов, а также относительно низкий охват взрослого населения образовательными возможностями.

Расскажите знакомым: