1/3

ReText.AI опубликовала отчет об использовании искусственного интеллекта для написания дипломных работ в России. Компания проанализировала около 13 тыс. выпускных квалификационных работ за 2013–2025 годы и 591 млн символов. Для определения доли сгенерированного ИИ текста использовался LLM-детектор.

В рамках работы рассчитывалась ИИ-доля — количество символов в абзацах, которые созданы искусственным интеллектом, к общему количеству символов.

Ключевые выводы:

  • средняя ИИ-доля по всему корпусу составила 14,7%;
  • в работах до массового распространения LLM-инструментов детектор тоже обозначал применение ИИ. Как отмечают авторы, это связано с формальным академическим стилем, шаблонными вводными конструкциями, переводами и стандартными оборотами;
  • после 2023 года ИИ-доля росла значительно быстрее, чем до этого. Показатель увеличился с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025 году;
  • в 2022 году около 70% работ находились в диапазоне 0–10% ИИ-доли, в 2025 году в его пределах осталось около 23% текстов;
  • самые высокие значения ИИ-доли чаще встречались во введении и заключении. Это объясняется тем, что они обычно содержат более универсальные формулировки;
  • в 2025 году показатель ИИ-доли для заключения составил около 56%, для введения — около 49%, для основной части — около 41%. Отмечается, что детектор может реагировать не только на возможную машинную переработку, но и на типовые формулировки;
  • по мнению ReText.AI, нейросети не заменили авторов, а стали частью академического письма.
Подробнее

Расскажите знакомым:

152Дата добавления:18.06.2026

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь, чтобы получать обновления раздела раньше других

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.