ГлавнаяХаб аналитикиПризнаки ИИ в текстах российских СМИ

Зерокодер

Признаки ИИ в текстах российских СМИ

1/2

Специалисты «Зерокодера» представили отчет об использовании искусственного интеллекта СМИ для генерации текстов. Всего было изучено 254,6 тыс. крупных материалов из 174 изданий с 2020 года по первое полугодие 2026 года.

Материалы оценивались с помощью двух открытых детекторов: OpenPangram-2B и Qwen3-4B-Detect. Текст считался сгенерированным ИИ, если средняя оценка двух моделей составляла не меньше 0,5. Для сверки использовался детектор GigaChat, но в индекс он не входил.

Ключевые выводы:

  • доля материалов с использованием ИИ до 2022 года находилась на уровне 0–0,08% за квартал. Как отмечают авторы, эти значения показывают уровень ложных срабатываний, так как нейросетей для массовой генерации текста тогда еще не было;
  • после выхода ChatGPT 30 ноября 2022 года показатель рос каждый год: с IV квартала 2023 года до II квартала 2026 года он увеличился с 0,88% до 18%;
  • в II квартале 2026 года разные детекторы отнесли к ИИ 14% и 23% материалов, GigaCheck — 8,3%. Итоговый индекс — 18%;
  • нейросети чаще всего применяются для создания материалов о доме, еде и здоровье и почти не используются для тем политики и происшествий;
  • по уровням изданий в применении ИИ лидируют тематические, LifeStyle- и крупные региональные СМИ. У них каждый 4–5 текст имеет признаки ИИ, у федеральных СМИ — каждый 10-й;
  • почти у половины изданий материалов с применением ИИ меньше 5%, у каждого пятого — больше 30%;
  • в материалах с признаками нейросетевой генерации прямых цитат в 2,1 раза меньше, реплик экспертов — в 2,6 раза меньше. Такие материалы короче написанных людьми: в среднем 773 слова против около 1,1 тыс.;
  • в материалах, созданных с применением ИИ, в 4,1 раза чаще используются слова ключевой, формировать, баланс, критически. В II квартале 2026 года они встречались в 1,9 раза чаще, чем в среднем за 2020–2022 годы. В текстах, которые детекторы считают человеческими, таких слов стало на 13% больше;
  • доля текстов с признаками ИИ ниже порога выросла с 1,7% до 27%. По мнению авторов, они могли редактироваться с помощью нейросетей.
Подробнее
Тематика:

#медиа

Технологии:

#искусственный_интеллект

Компании:

#Зерокодер

Расскажите знакомым:

65Дата добавления:19.10.2026

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь, чтобы получать обновления раздела раньше других

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.