Компания «Цифровая медицина», фонд «Сколково» и ассоциация «Национальная база медицинских знаний» составили рейтинг ИИ-сервисов в здравоохранении на российском рынке. В него вошли 42 разработчика решений для профилактики, диагностики и лечения пациентов.

Методика рейтинга представляет собой комплексную систему оценки зрелости продуктов и компаний по шести категориям и 29 критериям со взвешенной балльной шкалой, отражающей клиническую состоятельность, экономическую устойчивость и социальное влияние решений, а итоговый балл показывает готовность компании к масштабному внедрению в системе здравоохранения.

Помимо основного рейтинга, документ содержит анализ сегментов рынка и их лидеров, оценку объема рынка, разбор главных вызовов и барьеров, а также ключевые тренды и прогнозы развития ИИ в медицине.

Ключевые выводы:

• первое место в рейтинге занимает компания «К-Скай» с платформой Webiomed, второе — «Медицинские скрининг-системы» с платформой «Цельс», третье — «Платформа Третье Мнение» с одноименным сервисом. Кроме того, в десятку вошли бренды Retina.Al, «Сенсория», Lab4U, Dentomo Al, Celly, «Доктор рядом» и «Актион-Диджитал»;
• средний итоговый балл первой десятки составил 74,2% против 41,8% у остального рынка. Как указали авторы, в топ рейтинга попали несколько узкоспециализированных решений и компании, отвечающие за комплаенс и качество;
• к ключевым признакам, которые объединяют лидеров, относятся четкая регуляторная траектория, технологическая зрелость и фокус на интеграции, работающая экономическая модель, команды экспертов-практиков и сосредоточенность на конкретных клинических сценариях;
• по итогам рейтинга, самыми сильными сегментами рынка оказались анализ изображений лучевой диагностики, офтальмология и лабораторная диагностика. ИИ-сервисы для пациентов стали самыми конкурентными по числу проектов и активности;
• наименее слабым сегментом авторы назвали дистанционный мониторинг и прочие ИИ-решения, поскольку среди них встречается много проектов начальной стадии без доказательного эффекта;
• основными же узкими местами рынка стали регуляторное соответствие и доказательная база, которые прослеживаются только в сфере радиологии и офтальмологии. Кроме того, участники рынка зачастую не готовы интегрироваться в реальную ИТ-инфраструктуру;
• пока не занятыми на российском рынке остаются ниши кросс-модальных сценариев, сервисов операционной эффективности, полной автоматизации клинических исследований и апробации медицинского оборудования, инструментов для доказательной медицины, интероперабельности и интеграционных адаптеров для разных медицинских информационных систем. Приоритетными же авторы материала назвали такие сегменты, как анализ изображений, офтальмология, лабораторная диагностика, а также электронные медицинские карты и управление данными;
• по данным «Цифровой медицины», в 2025 году совокупный оборот российского рынка ИИ для здравоохранения составляет 1,5 млрд руб., а к 2030 году он может достичь 85 млрд руб. Как отмечают авторы, для такого роста требуется преодолеть ряд проблем, включая низкую предпринимательскую активность, вопросы доступа к структурированным медицинским данным и жесткие нормативные ограничения;
• среди других вызовов рынка в документе отмечаются дефицит кадров, в том числе на стыке медицины и технологий, большая энергетическая и финансовая стоимость вычислений, проблема совместимости медоборудования, высокие требования к информационной безопасности;
• согласно материалу при большом заявленном спросе на ИИ-сервисы реальная конкуренция есть лишь в тех нишах, где выстроена монетизация, например через тарифы ОМС, региональные закупки или В2В-контракты. Как указано в документе, в России основным драйвером развития рынка выступает государство;
• по данным авторов, для развития рынка необходимо изменить подход к сценариям использования ИИ в здравоохранении. В 2015–2022 годах ИИ-системы применялись для ретроспективного анализа данных и выявления отклонений. Сейчас они задействуются для онлайн-анализа поступающих данных и поддержки принятия управленческих и клинических решений. В 2026-2035 годах, как ожидается, ИИ в медицине будет применяться для аналитической обработки и принятия решений вместо человека в сценариях с контролируемым уровнем риска;
• на смену используемым сегодня индустриальным большим языковым моделям и генеративному ИИ на первый план будут выходить автономные ИИ-агенты, а также композитный и мультимодальный ИИ;
• как считают авторы материала, внедрение ИИ будет способствовать переходу от лечения заболеваний к управлению здоровьем через профилактику и персонифицированную медицину.

Расскажите знакомым: