1/3

Аналитики Nexign и TelecomDaily провели опрос о роли искусственного интеллекта в телеком-индустрии. В нем приняли участие руководители крупнейших операторов России и СНГ.

Авторы изучили уровень использования ИИ в отрасли, векторы его применения, барьеры масштабирования технологии.

Ключевые выводы:

• большинство опрошенных (84%) считают ИИ и машинное обучение ключевым технологическим трендом в отрасли в ближайшие 3–5 лет; 
• 46,4% респондентов уже активно используют ИИ-решения в промышленной эксплуатации, еще 42,3% применяют технологию ограниченно в пилотных проектах, а 11,3% планируют использование ИИ или изучают его возможности;
• 61% респондентов намерены инвестировать в ИИ в ближайшие годы, однако ожидания от влияния технологии на экономическую эффективность пока умеренные: около 75% прогнозируют сокращение своих затрат благодаря ИИ на 5–15%. Более высокого эффекта ожидают лишь около 15%. Порядка 10% опрошенных не ждут существенного влияния;
• отмечается также, что 52% опрошенных операторов закладывают умеренное увеличение бюджета на ИИ в свою структуру капитальных затрат, 25% собираются оставить его без изменений, и только 24% хотят значительно повысить инвестиции. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ИИ прошел пик популярности и теперь оценивается через призму юнит-экономики и реальной способности снижать операционные затраты;
• вектор применения ИИ-моделей в телеком-индустрии в основном прикладной, пишут авторы. Это — работа с большими данными (92%) и клиентский сервис (90%), маркетинг (82%), кибербезопасность (80%), оптимизация сетей (71%). Разработка новых продуктов с помощью ИИ пока в приоритете лишь у 38% респондентов;
• среди бизнес-задач, которые операторы решают или планируют решать посредством нейросетей, выделяются повышение качества обслуживания и снижение издержек — они ключевые для 48% и 45% респондентов соответственно;
• снижение рисков (мошенничество, кибератаки) и повышение надежности сети ставят в приоритет около 25–40% опрошенных, прямой рост выручки — около 20%, ускорение вывода новых продуктов — примерно 10%;
• по замечанию авторов материала, главные барьеры масштабирования ИИ лежат не в плоскости технологий: более 80% респондентов обращают внимание на неопределенность возврата инвестиций. Высокую стоимость внедрения и эксплуатации отмечают примерно 75%. Почти столько же опрошенных указывают на отсутствие качественных данных;
• сложность интеграции с существующим ИТ-ландшафтом и дефицит экспертизы отмечают по 65% респондентов. Также они указывают на недостаток готовых отраслевых решений (43%) и недоверие к уровню безопасности данных (38%);
• как отмечается в документе, на телеком-рынке России и СНГ преобладает комбинированная модель реализации ИИ-инициатив. Ее приоритетные направления включают партнерства с облачными провайдерами (65%), приобретение ИТ-систем с поддержкой ИИ (63%), внутреннюю разработку (63%) и покупку лицензий внешних вендоров (62%). Аутсорсинг на основе машинного обучения (ML-as-a-Service) выбирают 37%. Приобретение стартапов остается нишевой стратегией (10%).

Расскажите знакомым: