Strategy Partners представила обзор технологических трендов и ключевых систем на российском рынке ИТ-решений для управления недвижимостью. Он основан на анализе открытых источников, 13 углубленных интервью с представителями российских компаний, управляющими коммерческой или жилой недвижимостью, а также на детальном анализе 20 продуктов.

В рамках работы рассматривались ИТ-решения в сегментах FM (Facility Management, управление эксплуатацией здания и оборудования) и PM (Property Management, коммерческое управление). Авторы выделили ключевые тренды, оценили эффекты от различных типов технологических решений и сроки их окупаемости, зафиксировали уровень спроса на них. В работе также проводится анализ возможностей российских ИТ-продуктов и потребности клиентов.

Ключевые выводы:

• российский рынок ИТ-решений управления недвижимостью находится на ранней стадии технологического освоения по всем ключевым направлениям. Оптимизация энергопотребления с помощью ИИ, предиктивное обслуживание оборудования и интернет вещей (IoT) реализованы в единичных проектах. Тренды на применение ГенИИ, цифровых двойников и инструментов для аналитики только формируются;
• по оценке экспертов, технологическая зрелость FM- и PM-продуктов в России существенно ниже глобальной;
• дефицит запчастей на российском рынке создал тренд на предиктивное техническое обслуживание оборудования, пишут авторы. Утверждается, что это снижает простои на 10–40%, затраты на техническое обслуживание — на 5–10%. Среди барьеров внедрения — отсутствие накопленных исторических данных для обучения ML-моделей, дефицит специалистов, которые понимают специфику промышленного интернета вещей (IIoT) и машинного обучения;
• в Strategy Partners оценивают проникновение IoT-сенсорных сетей зданий на уровне 15–20% в коммерческой недвижимости. Они преимущественно распространены в Москве и Санкт-Петербурге. Период окупаемости оценивается в 6–18 месяцев;
• аналитики фиксируют рост спроса на автоматическое управление инженерными системами здания с помощью ML-алгоритмов. Период окупаемости также составляет 6–18 месяцев;
• наблюдается формирование тренда на платформы непрерывного отслеживания фактического использования рабочих пространств на основе IoT-сенсоров. Спрос концентрируется в Москве, в крупных корпорациях с большими офисными портфелями;
• формируется тренд на применение ГенИИ для автоматизации коммуникаций с жильцами и арендаторами, так как технология позволяет существенно снижать ручные операции и ускорять обработку заявок;
• по оценке авторов, спрос на цифровых двойников остается низким. Он сдерживается высокой стоимостью и недостаточной зрелостью рынка. Информационное моделирование зданий (BIM) применяют 26% девелоперов;  
• как говорится в обзоре, российские ИТ-решения учитывают базовые тренды, но отстают по продвинутым функциям. В наименьшей степени они охватывают тренды внедрения цифровых двойников, ESG-практик и алгоритмического ценообразования;
• в PM-сегменте доминирует экосистема 1С за счет интеграции с бухгалтерским учетом и массовости платформы. Но, как пишут авторы, с технологической точки зрения она отстает. Жилой сегмент активно консолидируется: «Яндекс» купил «Домиленд», «ЭР-Телеком» — Ujin, МТС и «Эталон» создали мобильное универсальное решение для управления цифровой инфраструктурой многоквартирного дома;
• ИИ на рынке развит точечно, каждое решение реализует один тип задач: предиктивную аналитику, классификацию заявок или компьютерное зрение. Комплексного ИИ-слоя, охватывающего несколько FM-направлений, нет ни у одного российского вендора, утверждают аналитики;
• ни одно FM- и PM- решение не покрывает все функциональные направления. Рынок сегментирован. Интегрированных платформ с единой архитектурой практически нет, говорится в обзоре;
• ИТ-решения для управления заявками (Service Desk) формально внедрены у большинства участников интервью, но теневые каналы, такие как мессенджеры и телефоны, снижают его операционную эффективность, пишут авторы;
• среди участников интервью большинство функциональных направлений в области FM и PM остаются частично или полностью неавтоматизированными;
• рынок формулирует конкретные запросы на применение ИИ, но, по мнению авторов, инфраструктура к этому еще не готова.

Расскажите знакомым: