Московский инновационный кластер, «Сколтех» и «Сбер» подготовили обзор российского и мирового рынков роботизированной уборки. В работе оценивается их текущее состояние и дается прогноз до 2030 года по Москве и России. В основе обзора — статистические данные, сравнительный анализ практик внедрения и глубинные интервью. Мировой рынок оценивался на основе данных сторонних источников.

Авторы составили карту участников российского рынка, представили анализ кейсов внедрения в стране и мире и рассчитали экономию от применения роботов.

Ключевые выводы по мировому рынку:

• скорость масштабирования робоуборки определяют четыре направления развития: точность навигации, адаптивная уборка, проходимость и межэтажная мобильность, роевой интеллект;
• сегмент робоуборки в мире входит в число самых быстрорастущих направлений сервисной робототехники. Наращиваются продажи и эксплуатационный парк;
• быстрее всего роботизированная уборка окупается в складской и типовой недвижимости, а также в транспортных узлах;
• 8 из 30 изученных мировых кейсов внедрения роботов начинались как пилотные проекты, в 73% случаев устройства сразу вводились в постоянную эксплуатацию;
• мировой рынок переходит от покупки роботов к подписке на уборку — RaaS. Среди преимуществ этой модели — более низкий порог входа, отсутствие необходимости в собственной команде и быстрый запуск, отмечают авторы;
• условиями масштабирования робоуборки в мире называются измеримая экономия для бизнеса, кибербезопасность, решения по сервисному обслуживанию и техническая возможность для уборки на объекте.

Ключевые выводы по российскому рынку:

• авторы изучили 15 кейсов внедрения. 50% из них относятся к объектам транспортной инфраструктуры, около четверти — к образовательным и медицинским учреждениям. 60% проходили в формате пилотного проекта, 40% — в качестве коммерческого внедрения. В 47% случаев использовался формат RaaS, в 53% — покупка;
• к 2030 году в России площадь объектов нежилого фонда, на которой возможна робоуборка, составит 151 млн кв. м. Потенциальный парк роботов — 23 тыс.;
• шесть городов-миллионников формируют больше трети от совокупного потенциала России в робоуборке. Москва находится на первом месте с площадью 27 млн кв. м и парком в 4,4 тыс. роботов. В тройку лидеров входят Санкт-Петербург и Екатеринбург;
• в Москве присутствуют все три условия для успешного внедрения роботов-клинеров: масштаб площадей, зрелость заказчика, высокая стоимость линейного персонала. Совокупность этих факторов сокращает срок окупаемости;
• по расчетам авторов, роботы-клинеры обходятся в складах на 15% дешевле уборки поломоечными машинами;
• условиями масштабирования робоуборки в России называются единые стандарты для рынка, кадры для робототехники и увеличение спроса.

Расскажите знакомым: