1/6

Портал Fierce Network в апреле опубликовал результаты опроса, посвященного переходу проектов периферийного искусственного интеллекта (Edge AI) от пилотной стадии к полноценному внедрению. Опрос проведен при поддержке Edge AI Foundation.

Респондентами стали 106 человек, 78% которых были задействованы как минимум в одном пилотном проекте в сфере периферийного ИИ. В материале рассматривается, какая доля проектов доходит до промышленной эксплуатации, а также выявляются основные препятствия для их масштабирования.

Ключевые выводы:

• по оценке 68% участников проектов в сфере Edge AI, более половины пилотных проектов периферийного ИИ не доходят до полноценного внедрения. Только 17% считают, что этот этап проходит больше половины пилотов;
• самым серьезным препятствием участники назвали управление жизненным циклом моделей. 73% согласились, что внедрению мешают снижение точности, обновления в ограниченные периоды обслуживания и несогласованность версий на разных устройствах;
• 60% респондентов считают аппаратные ограничения одной из основных причин неудачного внедрения. Речь идет о нехватке вычислительной мощности, памяти и энергии, а также о требованиях к эксплуатации оборудования в сложных условиях;
• 59% участников опроса назвали препятствием недостаток зрелых инструментов автоматизации развертывания, предназначенных специально для периферийного ИИ. К ним относятся средства для управления версиями, для устойчивости к отсутствию связи и для развертывания с учетом особенностей оборудования;
• по мнению 51% респондентов, нестабильное подключение мешает масштабированию пилотных проектов. При этом 23% опрошенных не считают проблемы со связью значимым препятствием.

Расскажите знакомым: