В российских облачных платформах для бизнеса в 2026 году кратно увеличилось потребление иностранных больших языковых моделей, сообщил «Коммерсант» со ссылкой на «Яндекс» и MWS Cloud. Основной интерес смещается в сторону китайских решений.

На платформе Yandex AI Studio в первом полугодии 2026 года 54% из потребленных 597 млрд токенов приходилось на модели «Яндекса». За ним следуют решения Qwen (21,2%), DeepSeek (13,5%) и GPT-OSS (7,5%). Спрос на открытые китайские модели вырос больше чем в пять раз по сравнению с прошлым годом. Как считают в компании, это связано с тем, что они предоставляют высокое качество в агентных сценариях.

В MWS Cloud в первом полугодии 2026 года зафиксировали на платформе MWS GPT увеличение потребления китайских больших языковых моделей в 11 раз по сравнению со всем 2025 годом. Лидерами остались решения Qwen (261,1 млрд токенов) и GLM (91,2 млрд токенов). На третье место вышла Kimi (81,4 млрд токенов), сместив DeepSeek.

Специалисты MWS Cloud прогнозируют, что в 2026 году рынок LLM в России вырастет на 35% и составит около 19,6 млрд руб. Облачный сегмент, включающий предоставление доступа к LLM по модели SaaS и через API, достигнет почти 1,5 трлн руб. По оценке директора направления по развитию ИИ-сервисов «Турбо Облако» Дениса Боженко, коммерческая емкость рынка облачного доступа к большим языковым моделям к концу года составит как минимум 10–12 млрд руб.

Расскажите знакомым: