Компания JFrog ML представила результаты опроса специалистов, активно работающих в сфере искусственного интеллекта, включая разработчиков, инженеров машинного обучения, руководителей продуктов и топ-менеджеров.​ Целью исследования было выявить тенденции, вызовы и перспективы развития ИИ в 2024 году.​

Ключевые выводы:

• результаты опроса показали, что 43% ИИ-проектов компаний, представленных в исследовании, находятся на стадии бета-тестирования, 38% — уже внедрены в работу, 19% — на этапе демонстрации или разработки прототипа;

• 78% компаний заявили о том, что уже используют приложения на основе больших языковых моделей (LLM), а 22% планируют их внедрение в ближайшем будущем;

• по данным опроса, 59% организаций выделили на ГенИИ в 2024 году от $10 тыс. до $100 тыс., 18% — более $100 тыс.;

• если 45% компаний увеличили бюджеты на искусственный интеллект на 1–20%, то 23% стали инвестировать на 41–100% больше. Только 1% организаций сократил расходы на ИИ;

• в качестве основных препятствий для внедрения LLM 53% опрошенных назвали трудности с интеграцией во внутренние системы компании, 35% — расходы, 29% — недостаток экспертизы. Опасения вызывает также вопрос безопасности и конфиденциальности данных;

• среди тех, кто работает непосредственно с промптами, 52%, по данным опроса, составляют разработчики, 49% — специалисты по промпт-инжинирингу, 45% — менеджеры по продукту, 36% — специалисты по работе с данными, 27% — аналитики;

• 87% респондентов назвали наиболее часто используемым провайдером ИИ OpenAI, 45% — Google Vertex AI, 37% — AWS Bedrock, 21% — Self-Hosted-модели (самостоятельно размещаемые модели);

• согласно JFrog ML чаще всего большие языковые модели применяются для разработки ПО, управления данными, обслуживания клиентов и анализа текстов;

• наибольшие трудности при интеграции LLM возникают с налаживанием моделей, отслеживанием расходов на них и оценкой качества их работы.

Расскажите знакомым: