Венчурная компания Air Street Capital опубликовала ежегодный обзор, посвященный развитию искусственного интеллекта. В материале рассматриваются достижения в разработке ИИ-моделей и агентов в 2026 году, развитие рынка и инфраструктуры ИИ, вопросы регулирования и безопасности технологий.

Обзор основан на анализе научных публикаций, отраслевых данных, финансовых показателей компаний, результатов тестирования ИИ-моделей и государственных инициатив. Авторы также оценивают выполнение прогнозов за предыдущий год и представляют новые на следующие 12 месяцев.

Ключевые выводы:

• в 2026 году китайские ИИ-модели с открытыми весами обогнали американские аналоги по доле упоминаний в научных статьях — 31% против 23%. При этом на закрытые американские модели GPT, Claude и Gemini пришлось 42% всех упоминаний в проанализированных публикациях;
• по данным обзора, Anthropic удерживала хотя бы одну модель в пятерке лидеров рейтинга Arena на протяжении 51 из 52 недель, а рейтинга Artificial Analysis — 44 недель. Только Anthropic и Google DeepMind присутствовали в пятерке обоих рейтингов более трети года;
• авторы отмечают, что в 2026 году результаты тестирования ИИ-моделей все чаще приближались к максимально возможным значениям. При этом разница между первой и пятой моделями в некоторых сложных тестах составляла всего несколько баллов;
• авторы полагают, что эффективность и безопасность ИИ-агентов зависят не только от используемой модели, но и от программной среды (Harness), которая управляет ее инструментами, памятью и выполнением команд. В одном из тестов изменение этой среды при сохранении модели позволило повысить результат в шесть раз. При этом по мере совершенствования моделей сложные инструкции могут становиться избыточными и даже мешать их работе;
• по данным, сопоставленным авторами, доля OpenAI и Anthropic среди текстовых запросов через платформу OpenRouter составила 20,7%. На Google пришлось 21,5%, на DeepSeek — 21,8%, на остальные модели — 36,0%. Авторы подчеркивают, что показатели отдельных платформ не отражают доли компаний на мировом рынке ИИ;
• по прогнозу авторов, по мере развития ИИ-систем будет меняться модель их монетизации: от бесплатного доступа и подписок к оплате за выполненные задачи. Все большую ценность будет представлять готовый результат работы, а не взаимодействие с чат-ботом;
• авторы отмечают, что результаты сложных тестов не всегда позволяют однозначно определить лучшую ИИ-модель. В тесте программирования FrontierSWE модель GPT-6 Astra набрала 65,5% против 62,3% у Claude Opus 5.5, но стоимость одной попытки составила $1 тыс. против $99;
• как говорится в обзоре, обучение ИИ-моделей безопасному поведению пока не позволяет полностью исключить опасные действия агентов, получающих доступ к программам и внутренним системам. Поэтому для их безопасной работы необходимы ограничения доступных действий, постоянный мониторинг и возможность вмешательства при обнаружении нарушений;
• авторы указывают, что стоимость электроэнергии становится важным фактором развития ИИ-инфраструктуры. Согласно приведенным в обзоре расчетам, повышение цены электроэнергии на $0,01 за кВт/ч увеличивает ежегодные расходы центра обработки данных мощностью 1 ГВт, работающего с постоянной нагрузкой, на $87,6 млн, а на $0,05 — на $438 млн;
• из десяти прогнозов, сделанных авторами в 2025 году, два сбылись, три не сбылись, а выполнение еще пяти осталось неопределенным. В частности, подтвердились прогнозы о возвращении крупных ИИ-разработчиков к моделям с открытыми весами и выходе китайской лаборатории на первое место в одном из ведущих рейтингов;
• авторы полагают, что в течение следующих 12 месяцев ИИ-агент сможет сократить частоту ошибок при выполнении новых задач вдвое после месяца работы с клиентом без обновления самой модели. Также, согласно прогнозу, автономная команда ИИ превзойдет исследовательскую команду под руководством людей в разработке ИИ-моделей при одинаковых затратах времени и вычислительных ресурсов;
• по прогнозу авторов, в течение следующих 12 месяцев может произойти кибератака под управлением ИИ, в результате которой будут похищены полные веса одной из ведущих закрытых ИИ-моделей. Кроме того, авторы ожидают запуска американскими ИИ-лабораториями продуктов для защиты от киберугроз с использованием передовых моделей ИИ;
• среди прогнозов на следующие 12 месяцев авторы называют введение Visa или Mastercard правил ответственности за покупки, совершенные ИИ-агентами, а также появление в 2027 году общего ИИ (AGI), способного решать широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека.

State of AI Report 2025

Расскажите знакомым: