Компания Sonar представила результаты опроса о том, как разработчики используют ИИ при написании кода и как это меняет их рабочие процессы. В нем приняли участие более 1,1 тыс. специалистов из разных стран, опрос проводился в октябре 2025 года.

В материале рассматриваются такие аспекты, как распространение ИИ-инструментов в разработке и прогноз его применения, доверие к коду, созданному ИИ, проверка и исправление такого кода, вопросы безопасности и защиты данных, применение ИИ-агентов, а также различия в подходах у разработчиков с разным опытом и у компаний разного размера.

Ключевые выводы:

• как выяснилось в ходе опроса, 72% разработчиков, которые пробовали ИИ-инструменты для написания кода, теперь используют их каждый день;
• разработчики признают, что сейчас 42% их кода создано или написано с помощью ИИ. В 2023 году эта доля составляла только 6%, а к 2027 году они ожидают роста более чем наполовину;
• по данным Sonar, 88% разработчиков применяют ИИ для создания прототипов, 83% — во внутреннем некритичном ПО, 73% — в приложениях для клиентов, 58% — в критически важных сервисах;
• самым частым сценарием использования ИИ является помощь в разработке нового кода — к нему прибегают 90% специалистов. Но только 55% из них считают ИИ «очень» или «крайне» эффективным для этой задачи;
• для переработки или оптимизации существующего кода ИИ используют 72% разработчиков, но только 43% считают его эффективным в этой задаче;
• согласно опросу лучше всего ИИ показывает себя в написании документации — 74% опрошенных считают его эффективным. Также разработчики высоко оценивают ИИ в объяснении существующего кода (66%), быстром создании прототипов через текстовые команды (62%) и генерации тестов (59%);
• 96% разработчиков не полностью доверяют функциональной корректности кода, созданного ИИ. При этом 82% согласны, что ИИ помогает писать код быстрее, а 71% — что он позволяет эффективнее решать сложные задачи;
• как показал опрос Sonar, только 48% разработчиков всегда проверяют код, созданный с помощью ИИ, перед тем как добавить его в проект. При этом 95% тратят хотя бы часть усилий на проверку, тестирование и исправление результата ИИ;
• 38% разработчиков говорят, что проверка кода, созданного ИИ, требует больше усилий, чем написанного коллегами. 61% согласны, что ИИ часто создает код, который выглядит правильным, но не является надежным;
• по данным опроса, 75% респондентов среди ИИ-инструментов используют GitHub Copilot, а 74% — ChatGPT. 48% разработчиков прибегают к Claude;
• при этом 35% разработчиков задействуют ИИ-инструменты через личные аккаунты, а не через рабочие;
• 64% разработчиков уже начали использовать ИИ-агентов: 25% применяют их регулярно, еще 39% экспериментировали с ними;
• в малом и среднем бизнесе 43% разработчиков говорят, что стали «намного продуктивнее» благодаря ИИ, по сравнению с 36% в крупных компаниях. Такие компании также чаще сообщают об улучшении скорости вывода продукта на рынок — 76% против 67% у разработчиков в крупных компаниях;
• менее опытные разработчики признают, что 45% их кода, попадающего в проект, написано с помощью ИИ, а самые опытные говорят о 40%. Специалисты с меньшим опытом чаще используют Cursor, Perplexity, OpenAI Codex, JetBrains AI и ИИ-агентов, а те, кто опытнее, чаще опираются на более проверенные инструменты вроде Copilot.

Расскажите знакомым: