Компания Spectro Cloud опубликовала результаты опроса о внедрении периферийного искусственного интеллекта в организациях. В исследовании, проведенном в сентябре — октябре 2025 года, приняли участие 320 специалистов из компаний численностью не менее 250 сотрудников, непосредственно задействованных в проектах периферийного ИИ. В материале рассмотрены зрелость и масштабы таких проектов, основные сценарии применения, динамика бюджетов и оценка ценности для бизнеса, препятствия и риски при масштабировании.

Ключевые выводы:

• 75% опрошенных организаций занимаются периферийным ИИ не более двух лет. В среднем каждая из них ведет 2–3 проекта, а полномасштабного внедрения хотя бы одного решения достигли только 11%;
• среди организаций, работающих с периферийным ИИ менее года, 51% находятся на стадии планирования, 38% — на этапе пилотирования и лишь 1% — в промышленной эксплуатации;
• в среднем респонденты используют периферийный ИИ в 3–4 сценариях. Наиболее распространены предиктивное обслуживание, персонализация в реальном времени и кибербезопасность на периферии — каждый из этих вариантов выбрали около 45% участников;
• 58% организаций используют периферийный ИИ для инференса, а 57% собирают данные на периферийных устройствах для последующего обучения моделей в облаке или центре обработки данных. Часть респондентов также дообучает модели непосредственно на периферийных устройствах;
• около 60% организаций увеличили бюджеты на периферийный ИИ за последний год, тогда как о сокращении сообщили примерно 5%. Среди компаний с полномасштабными внедрениями бюджет вырос у 81%;72% респондентов заявили, что могут уверенно продемонстрировать руководству ценность периферийного ИИ для бизнеса;
• 42% организаций публично или внутри компании сообщали о запуске проектов периферийного ИИ, которые так и не вышли за рамки пилотной стадии. Еще 32% за последний год полностью прекратили один или несколько пилотов, а 31% столкнулись со сбоями основных бизнес-процессов, связанными со сложностью периферийного ИИ;
• в качестве основных препятствий для масштабирования по 34% респондентов назвали нехватку бюджета или ресурсов, а также вопросы безопасности и соответствия требованиям. 33% указали на сложности интеграции с существующими ИТ- и ИИ-системами, 31% — на нехватку внутренних компетенций;
• наибольшие опасения при масштабировании связаны с уязвимостями и пробелами в безопасности — 20%, потерей или нарушением целостности данных — 19% и ростом затрат — 17%. Наиболее востребованными возможностями стали усиление безопасности — 33% и единообразное развертывание решений на разных устройствах — 32%;
• 81% респондентов сообщили, что хотя бы часть используемых ими периферийных устройств работает без постоянного подключения к сети.

Расскажите знакомым: