1/17

Команда Hugging Face представила отчет о проектах с открытым исходным кодом на платформе по данным на весну 2026 года. В работе рассматривается, как за год изменилась ситуация в сфере ИИ с точки зрения конкуренции, географии и технических трендов.

В исследовании приводятся сведения об использовании платформы, о применении в компаниях решений Open Source, а также о распределении открытых разработок по странам. Изучаются успехи стартапов и вопросы суверенных моделей. Авторы также выделили самые популярные решения и определили, в каких научных областях стал чаще применяться искусственный интеллект.

Ключевые выводы:

• количество пользователей, моделей и датасетов на платформе почти удвоилось. В 2025 году на Hugging Face число пользователей увеличилось до 13 млн, открытых моделей — до 2 млн, датасетов — до 500 тыс.;
• примерно у половины моделей на платформе меньше 200 загрузок. А на 200 самых скачиваемых решений (0,01% от общего числа) приходится 49,5% всех загрузок;
• все больше компаний используют открытый код в своих проектах. Свыше чем у 30% организаций из списка Fortune 500 есть подтвержденные аккаунты на Hugging Face;
• по числу новых репозиториев на платформе среди технологических компаний в 2025 году лидировали NVIDIA (369), Alibaba (328) и Институт искусственного интеллекта Пола Аллена (236);
• почти половина всех загрузок на платформе приходится на модели, созданные отдельными пользователями или распределенными организациями без четкой географической привязки;
• китайские модели обошли американские по числу загрузок с февраля 2025 по февраль 2026 года — 663 млн, или 41%. На США приходится 595 млн скачиваний, на Германию — 78 млн, на Великобританию — 61 млн, на Францию — 12 млн. При этом модели, разработанные отдельными пользователями, загрузили 157 млн раз, международными командами — 51 млн;
• большинство популярных моделей, созданных в 2025 году, либо разработаны в Китае, либо являются производными от моделей из этой страны. Самые популярные были разработаны крупными организациями, преимущественно из США и Китая;
• в 2025 году китайские компании стали чаще публиковать открытые решения. Так, Baidu только в 2025 году начала размещать решения и открыла больше 100 из них. ByteDance и Tencent увеличили число релизов в 8–9 раз;
• по количеству созданных производных моделей лидирует Alibaba: Qwen использовалась при разработке 113 тыс. решений. При этом если учитывать все модели, помеченные тегом Qwen, их количество превысит 200 тыс. На втором месте Google (72 тыс.), на третьем — Meta* (46 тыс.);
• доля компаний в общем объеме разработки снизилась примерно с 70% до 2022 года до около 37% в 2025 году. Доля независимых или неаффилированных разработчиков выросла с 17% до 39%;
• авторы отмечают влияние поддержки суверенных моделей правительствами различных стран. Так, в феврале 2026 года три модели из Южной Кореи попали в тренды на Hugging Face Hub;
• по данным на январь 2026 года наибольшее число лайков получили модели DeepSeek-R1 (DeepSeek AI), FLUX.1-dev (Black Forest Labs) и Stable-Diffusion-XL-Base-1.0 (Stability AI);
• компактные модели скачиваются и разворачиваются чаще, чем крупные системы. Но их средний размер вырос с 827 млн в 2023 году до 20,8 млрд в 2025 году. Медианный показатель увеличился с 326 млн до 406 млн;
• робототехника стала одним из самых быстрорастущих сообществ на платформе. Количество датасетов увеличилось с примерно 1,2 тыс. в 2024 году до почти 270 тыс. в 2025 году. Для сравнения: в категории генерации текста — второй по величине — в 2025 году насчитывалось около 5 тыс. наборов данных;
• научные исследования стали одной из особенно активных областей на платформе. Открытые модели и датасеты все чаще используются в работах по сворачиванию белков, молекулярной динамике, создании лекарств и анализе научных данных.

* Упоминаемая компания Meta признана экстремистской и запрещена в России.

Расскажите знакомым: