Используемые языки программирования
Задачи, в которых применяется ИИ
Ошибки ИИ при генерации кода
Частота использования ИИ при работе с кодом
Траты разработчиков на ИИ
Корпоративные траты на ИИ
Используемые языки программирования
Задачи, в которых применяется ИИ
Ошибки ИИ при генерации кода
Частота использования ИИ при работе с кодом
Траты разработчиков на ИИ
Корпоративные траты на ИИ
Используемые языки программирования
Devographics опубликовал результаты опроса об использовании ИИ в веб-разработке. В исследовании, которое проводилось в феврале и марте 2025 года, приняли участие более 4,1 тыс. разработчиков из примерно 40 стран.
В материале рассмотрены ключевые сценарии и частота использования, а также доля кода, создаваемого с помощью ИИ, типы генерируемого кода, применяемые модели и инструменты, включая среды разработки и ассистентов, и распространенные языки программирования. Отдельное внимание уделено проблемам — качеству сгенерированного кода, галлюцинациям и ограничениям контекста, затратам и уровню удовлетворенности пользователей.
Ключевые выводы:
- модель ChatGPT является одновременно самой используемой (91,2%) и самой положительно оцениваемой (53,1%). Claude занимает второе место по позитивной оценке (45,9%), несмотря на то, что ей меньше пользуются;
- галлюцинации и неточности стали крупнейшей проблемой при работе с ИИ-моделями (46%). Вторым по значимости ограничением названа неспособность работать с большим контекстом и удерживать данные в памяти (16%);
- генерация кода является самым распространенным сценарием использования ИИ — к нему прибегает 91% респондентов. Для сравнения, созданием изображений с помощью ИИ занимаются только 38% опрошенных;
- ИИ также применяется для обучения и исследований (66%), генерации текста (62%), резюмирования текстов (55%) и перевода (45%). Компьютерное зрение (14%) и распознавание речи (11%) используются значительно реже;
- 46% разработчиков задействуют ИИ для генерации кода несколько раз в день или чаще. При этом 69% создают с его помощью менее 25% своего кода, а более 75% кода генерируют только 8%;
- 76% разработчиков перерабатывают как минимум половину сгенерированного кода перед использованием. Основные причины — плохая читаемость, переименование переменных и избыточные повторения;
- главной проблемой инструментов генерации кода, по данным опроса, является низкое качество результата (53%), включая случаи, когда код не работает вовсе. Также отмечаются ограниченная полезность (15%) и неудобство интерфейса (13%);
- чаще всего при написании кода с помощью ИИ генерируются вспомогательные функции (80%). Далее идут фронтенд-компоненты (57%), документация (51%) и тесты (50%);
- большинство разработчиков заявили, что не тратят собственные средства на ИИ-инструменты. При этом корпоративные расходы распределены неравномерно: компании либо не платят вовсе, либо тратят более $5 тыс.;
- Cursor имеет наибольшую узнаваемость среди ориентированных на ИИ сред разработки (IDE) — 82,2% респондентов использовали его или слышали о нем, против 54,1% у Zed. Основной недостаток Cursor, по мнению респондентов, состоит в его высокой стоимости;
- главными барьерами для использования ориентированных на ИИ сред разработки, согласно данным опроса, являются ограничения контекста и памяти (15%), навязчивые подсказки (14%) и высокая стоимость (11%);
- среди ассистентов программирования GitHub Copilot лидирует по использованию и уровню позитивной оценки. Supermaven показывает второй по величине уровень положительного восприятия при более низкой распространенности;
- в генерации изображений лидирует DALL·E — его применяют 42% опрошенных. Далее идут Midjourney (31%) и Stable Diffusion (24%), при этом 40% респондентов вообще не используют такие инструменты;
- наиболее распространенные языки программирования при работе с ИИ — JavaScript и TypeScript (по 80%). Python используется в 38% случаев, а остальные языки задействуют менее 20% опрошенных;
- несмотря на выявленные ограничения, респонденты в целом положительно оценивают состояние ИИ в веб-разработке в 2025 году. 40% довольны и еще 7% — очень довольны. При этом 36% занимают нейтральную позицию, а доля негативных оценок составляет 17%, средняя оценка — около 3,3 из 5.