ГлавнаяХаб аналитикиСценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния ИИ

РАНХиГС

Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния ИИ

РАНХиГС опубликовал прогноз развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния искусственного интеллекта. В работе использовались данные Минэкономразвития, Минтруда России, Росстата, а также аналитика McKinsey и BCG. Для оценки ситуации в 2026 году использовалась информация HeadHunter, SuperJob, «Авито» и платформы «Работа в России». Прогноз охватывает горизонт до 2035 года по 19 группам отраслей ОКВЭД2.

Авторы рассчитали будущий кадровый голод, влияние ИИ на производительность труда, сколько работников потребуется отраслям и сколько выпускников даст система образования. В работе предполагается, что ИИ будет усиливать работника, а не замещать его. Рассматриваются три траектории развития: позитивный (значительное усиление ИИ), консервативный (модели не станут в разы умнее) и негативный (финансовый пузырь переоценка перспектив и темпов развития).

Ключевые выводы:

  • массовое внедрение генеративного искусственного интеллекта в России не приведет к масштабной безработице, однако существенно изменит структуру спроса на кадры. Общий спрос на труд снизится на 2% к 2030 году и на 10% к 2035 году, до 69 млн человек против 76,7 млн в сценарии без ИИ;
  • сильнее всего потребность в работниках снизится в сферах, связанных с интеллектуальным трудом. В финансах, государственном управлении, информации и связи спрос сократится на 3,2–3,6% к 2030 году. Наиболее устойчивыми будут сельское хозяйство, транспорт и строительство — снижение спроса составит около 1%;
  • в базовом сценарии прогноза до 2030 года наибольший прирост спроса на труд произойдет в сфере информации и связи — на 38,4% с учетом влияния ИИ. На втором месте — водоснабжение (31,3%), на третьем — здравоохранение (21,4%);
  • ИИ окажет наибольший эффект на снижение спроса на труд в профессиональной деятельности (3,6%), финансах и страховании (3,3%), госуправлении (3,3%), информации и связи (3%);
  • наибольшее влияние ИИ на производительность труда к 2030 году относительно 2025 года ожидается в профессиональной деятельности (7,2%), культуре и спорте (6,8%), финансах и страховании (6,6%);
  • в разрезе профессий самой сокращающейся группой к 2030 году станут продавцы (-16,5%);
  • доля вакансий, в которых работодатели открыто требовали ИИ-навыков, в 2026 году находится на уровне 2,7% от общего числа. В ИТ и маркетинге фиксируется наибольшая доля таких вакансий, при этом прибавка в зарплате за ИИ-навыки в этих сферах составляет в среднем 19%. В машиностроении, химии и на транспорте доля ИИ вакансий не превышает 1%, но работодатели готовы платить за такие компетенции в среднем на 29–40% больше;
  • в Москве концентрируется наибольшая доля вакансий с упоминанием ИИ — 6,7%, что почти вдвое выше, чем в Санкт-Петербурге (3,5%) и Казани (3,6%).
Подробнее

Расскажите знакомым:

268Дата добавления:05.10.2026

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь, чтобы получать обновления раздела раньше других

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.