Прогноз японской компании NTT DATA 2026 года посвящен шести технологическим трендам и их влиянию на бизнес и общество. В каждой главе представлены передовые технологии и примеры их применения, а также предложения о том, как они могут быть задействованы бизнесом в будущем.

Документ основан на материалах NTT Group, анализе рынка, открытых данных об инвестициях и партнерствах, а также оценках технологических и бизнес-экспертов компании.

Ключевые тренды:

• первым трендом названа автономность под управлением человека (Human-Orchestrated Autonomy). Как отмечают авторы отчета, ИИ-системы переходят от автоматизации отдельных задач к самостоятельным действиям, но при этом должны оставаться прозрачными, контролируемыми и подотчетными человеку;
• основой этого направления становятся ИИ-агенты, системы управления ими, а также инструменты контроля и мониторинга моделей. В материале говорится, что следующим этапом станет внедрение механизмов координации для масштабирования автономности: фреймворки мультиагентной оркестрации позволят ИИ-агентам распределять задачи и обмениваться контекстом;
• вторым трендом стали воплощенная агентность и эмоции (Embodied Agency and Emotions). По данным NTT DATA, ИИ выходит за пределы текстовых интерфейсов: системы начинают распознавать жесты, голос и эмоциональное состояние человека. Такие решения применяются в цифровых помощниках, роботах, образовании и здравоохранении;
• третьим трендом назван доверенный интеллект (Intelligence We Trust). Как отмечают авторы отчета, по мере роста автономности ИИ требуется защита не только данных, но и самих интеллектуальных систем;
• к основным механизмам контроля относятся системы объяснимого ИИ (Explainable AI), платформы для аудита моделей и отслеживания происхождения данных. В дальнейшем, согласно отчету, будут развиваться системы постоянного отслеживания работы ИИ и контроля действий ИИ-агентов;
• четвертым трендом стала интеллектуальная инфраструктура (Informed Infrastructure). В документе говорится, что ИТ-инфраструктура из пассивной основы превращается в систему, способную анализировать свое состояние, прогнозировать нагрузку и оптимизировать работу;
• в рамках тренда Informed Infrastructure развиваются инструменты оркестрации облачных и периферийных вычислений (Cloud–Edge Orchestration), суверенные облака и открытые стандарты данных. Авторы также выделяют самовосстанавливающиеся системы, федеративное обучение и анализ данных с сохранением конфиденциальности;
• пятым трендом названы суверенные кремниевые экосистемы (Sovereign Silicon Ecosystems). По данным NTT DATA, на фоне геополитической напряженности, проблем с цепочками поставок и роста спроса на вычисления для ИИ страны стремятся создавать собственные цепочки производства полупроводников — от проектирования чипов до их производства, упаковки и переработки;
• развитие направления Sovereign Silicon Ecosystems связано с ускорителями ИИ, чиплетными архитектурами и передовыми технологиями производства полупроводников. Как отмечают авторы, в дальнейшем ИИ будет активнее использоваться для проектирования и выпуска самих чипов;
• шестым трендом стал переход от иллюзорной эффективности к достаточности (From Illusory Efficiency to Sufficiency). Авторы отчета предлагают уделять больше внимания не постоянному росту производительности, а оптимальному потреблению ресурсов и долгосрочной устойчивости;
• для устойчивости используются системы мониторинга ресурсов на базе интернета вещей, управление энергией с помощью ИИ, умные здания и цифровые двойники. В материале говорится, что в дальнейшем будут развиваться вычисления с учетом углеродного следа и дата-центры с нулевыми выбросами.

Technology Foresight 2025

Расскажите знакомым: