Компания Accenture совместно со специалистами Уортонской школы бизнеса Пенсильванского университета опубликовала прогноз, посвященный влиянию ИИ-агентов на работу компаний. Он основан на анализе организаций в 18 отраслях. В центре внимания авторов оказался переход от использования ИИ как вспомогательного инструмента к модели, где он способен интерпретировать задачи, принимать решения и выполнять работу.

В материале рассматривается то, как меняется роль человека в такой модели, какие сферы претерпевают наибольшие изменения под влиянием ИИ-агентов и каков реальный экономический эффект от их внедрения.

Ключевые выводы:

• согласно прогнозу авторов исследования, в среднем более 50% рабочего времени в ключевых функциях — разработка продуктов, клиентский опыт и продажи, планирование цепочек поставок, логистика и управление магазинами — может быть затронуто влиянием ИИ-агентов. Степень этого воздействия различается по отраслям и зависит от структуры задач, объема данных и операционной сложности;
• в банковском секторе 49% может прийтись на цифровых агентов и 2% на физических, на рынке капитала — 46% и 3%, в страховании — 45% и 3% соответственно. При этом в производственных и сырьевых отраслях выше доля физических агентов, тогда как в отраслях сферы услуг главный вклад обеспечивают цифровые агенты;
• как отмечают авторы материала, ИИ дает измеримый рост производительности, однако основной эффект возникает, когда высвобожденные ресурсы направляются на расширение бизнеса, инновации и получение конкурентных преимуществ;
• также на фоне внедрения ИИ фокус смещается с фиксированных должностей к набору конкретных навыков, которые напрямую связаны с результатами и создаваемой ценностью;
• по мнению аналитиков, ИИ значительно увеличивает масштаб, скорость и охват применения человеческого мышления, снимая ограничения на объем анализа, при этом люди продолжают определять цели, уровень риска, принимать решения и нести ответственность за последствия;
• одни и те же ИИ-агенты, как отмечается в исследовании, используются в разных функциях компании, что позволяет масштабировать решения и снижает необходимость в отдельных пилотных проектах;
• авторы материала также приводят прогнозную модель влияния ИИ-агентов на примере компании с выручкой $60 млрд: по их расчетам, внедрение таких решений может обеспечить около $5,8 млрд дополнительной выручки, $1,2 млрд экономии расходов на труд и $560 млн предотвращенных затрат на труд. Наибольший вклад в рост выручки дают функции продаж ($1,1 млрд), исследований и разработок (около $1 млрд), а также вывода продуктов на рынок ($698 млн).

Расскажите знакомым: