Консалтинговые организации IBM Institute for Business Value (IBM IBV) и Oxford Economics представили прогноз по влиянию ИИ-трансформации на успешность бизнеса к 2030 году. Он основан на опросе больше 2 тыс. топ-менеджеров об их ожиданиях по развитию компаний. Мнения собирались в III и IV кварталах 2025 года, респондентами стали руководители из 33 стран и 23 отраслей.
Исследователи разработали и задействовали аналитическую модель для изучения подходов к применению искусственного интеллекта. Количественный анализ данных опроса дополнен выводами из более чем 30 интервью с руководством компаний. На основе полученной информации в работе представлены пять прогнозов на 2030 год.
Ключевые выводы:
Конкурентное давление сделает рискованные решения неизбежными:
- в 2030 году главным риском станет не принятие неверных решений, а выбор слишком осторожных. По мнению 79% руководителей, ИИ будет вносить существенный вклад в выручку к 2030 году. 40% видят влияние уже сегодня;
- как считают две трети респондентов, использование ИИ и одинаковых данных приводит к тому, что разные организации принимают одни и те же решения;
- ориентированные на подход AI-First компании дают более позитивные прогнозы по росту производительности, сокращению времени выполнения процессов и срокам реализации проектов;
- предполагается, что к 2030 году у 25% советов директоров компаний будет ИИ-советник или ИИ-участник принятия решений.
Текущие приросты продуктивности станут средством для будущей трансформации отрасли:
- 53% руководителей считают, что к 2030 году ИИ полностью преобразует бизнес-модели в их отраслях;
- первый этап трансформации предполагает использование ИИ для устранения потерь, ускорения процессов и усиления человеческих возможностей. К 2030 году, по мнению респондентов, ИИ увеличит продуктивность на 42%. 67% считают, что искусственный интеллект обеспечит большую часть ее прироста;
- второй этап трансформации предполагает использование высвобожденных ресурсов для переосмысления отраслевых сегментов. 70% руководителей планируют применить полученную от ИИ ценность для инвестиций и роста по всей организации.
Лучшим будет уникальный ИИ:
- уникальность становится ключевым фактором для ИИ. В условиях доступа к одинаковым моделям компаниям нужно будет комбинировать и настраивать их для достижения целей. Предполагается применение больших языковых моделей (LLM) для общих задач и малых (SLM) для конкретных функций;
- 82% руководителей ожидают, что их ИИ-возможности будут зависеть от одновременного использования нескольких моделей, интегрированных между собой. По мнению 72% респондентов, SLM станут важнее LLM;
- две трети опрошенных прогнозируют возникновение новых управленческих должностей из-за ИИ, 68% — появление роли Chief AI Officer;
- 68% респондентов опасаются, что ИИ-проекты потерпят неудачу из-за отсутствия интеграции с основной предпринимательской деятельностью.
ИИ полностью не заменит мышление человека:
- 57% руководителей ожидают, что большинство текущих навыков сотрудников устареют к 2030 году. Как считают исследователи, в будущем ИИ заменит специалистов во многих случаях. Человеческая экспертиза станет затратой, которую организация должна будет оправдывать;
- команды людей с ИИ-агентами будут новой единицей в компаниях. Многие руководители ожидают слияния функций HR и ИТ;
- ИИ-агенты будут делиться на два типа: персональные для отдельных сотрудников и корпоративные для оптимизации сквозных рабочих процессов;
- к концу 2026 года руководители ожидают, что 56% рабочей силы потребуется переподготовка из-за автоматизации, связанной с ИИ;
- генеративный искусственный интеллект сделает более важными такие навыки, как решение проблем и урегулирование кризисов, инновационность и адаптивность.
Квантовые технологии станут причиной следующего сдвига:
- 59% руководителей считают, что ИИ на базе квантовых технологий преобразует их отрасль к 2030 году, но только 27% ожидают начала применения квантовых вычислений в какой-либо форме в этот же срок;
- 72% респондентов полагают, что вопросы безопасности к 2030 году будут важны так же, как финансовые показатели. Но только 34% активно готовят организации к квантовой безопасности.