Специалисты Всемирного экономического форума подготовили прогноз перспективных технологий 2026 года, которые уже переходят от исследований к практическому применению и могут заметно повлиять на энергетику, материалы, здравоохранение и вычисления. Среди них приведены те, что связаны с ИТ и электроникой.

Материал подготовлен совместно с Frontiers. Сначала технологии отбирали с помощью ИИ-инструмента на базе нескольких больших языковых моделей, затем их список сократили с более чем 1,2 тыс. примерно до 80, после чего его проверяли эксперты, а финальный выбор делал консультационный совет с учетом потенциального влияния технологий и их применимости.

Ключевые выводы:

• энергосеть с обратной отдачей энергии (Everything-to-Grid Energy). По данным материала, здания, электромобили и устройства могут стать не только потребителями электричества, но и частью энергосети: хранить энергию, возвращать ее и помогать балансировать спрос и предложение. Авторы отмечают, что для этого нужны программы координации, новые правила оплаты и защита от киберрисков, потому что энергосети и облачные платформы все теснее связаны;
• прямая добыча лития (Direct Lithium Extraction). Как говорится в документе, новая технология позволяет получать литий из литийсодержащей соленой воды за часы. Это может упростить его производство для батарей и открыть добычу там, где обычные методы не подходят;
• материалы для охлаждения без электричества (Passive Radiative Cooling Materials). В прогнозе говорится, что такие материалы могут отводить тепло в космос через «атмосферное окно» и охлаждать поверхности без расхода электричества. Отдельные покрытия для силовых кабелей, по данным документа, могут помочь передавать примерно на 30% больше электричества по существующей инфраструктуре;
• квантовое моделирование для разработки лекарств (Quantum Simulation for Drug Discovery). По замечаниям авторов, квантовое моделирование позволяет точнее описывать поведение молекул и заранее смотреть, как потенциальный препарат будет сворачиваться и вести себя до лабораторных испытаний. Авторы отмечают, что за последние пять лет рынок квантовой разработки лекарств увеличился почти в два раза;
• модели мира (World Models). В документе говорится, что такие ИИ-модели учатся понимать физический мир не по текстовым описаниям, а по видео, данным датчиков, движения, давления и другим сигналам. Они сжимают разные типы данных в общее представление и учатся не просто распознавать картинку, а понимать, как объекты двигаются, взаимодействуют и меняются со временем;
• шифрование для защиты от квантовых компьютеров (Lattice-Based Cryptography). Согласно материалу эта технология нужна из-за угрозы того, что сегодня зашифрованные данные могут украсть и ждать, пока будущие квантовые компьютеры смогут их раскрыть. Авторы отмечают, что такой подход также позволяет проводить вычисления прямо над зашифрованными данными, не раскрывая их: например, ИИ-модели можно обучать на медицинских данных из разных больниц без передачи исходных записей между ними.

Top 10 Emerging Technologies of 2025

Расскажите знакомым: