Компания KPMG совместно с Cisco в июле 2026 года опубликовала обзор практик внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях. Авторы проанализировали более 500 случаев применения ИИ и опросили около 1,4 тыс. руководителей компаний. В первую очередь рассматривались такие аспекты, как степень распространения ИИ и его зрелость, внедрение ИИ-агентов, экономическая отдача, инвестиции в ИИ, риски и регулирование.

Ключевые выводы:

• по данным KPMG, более половины опрошенных компаний из разных отраслей уже используют ИИ. В промышленности 62% применяют его более трех лет, в розничной торговле — 56%;
• ИИ-агенты широко используют 63% организаций здравоохранения, 67% промышленных предприятий и 85% компаний в сфере наук о жизни. Под ИИ-агентами в отчете понимаются системы, способные самостоятельно принимать решения и выполнять действия;
• почти все опрошенные компании сообщили об измеримом снижении затрат и росте эффективности благодаря ИИ. Рентабельность инвестиций в ИИ выше 10% получили 62% промышленных и 60% энергетических компаний;
• более 60% опрошенных организаций планируют нарастить расходы на ИИ. Бюджет свыше чем на 10% намерены увеличить 63% технологических, 63% энергетических и 71% промышленных компаний. 66% страховых компаний рассчитывают нарастить бюджет на ИИ более чем на 20%;
• основные риски организаций связаны с данными. Среди проблем указываются их качество, безопасность, конфиденциальность и разрозненность. Еще одной ключевой проблемой считается соблюдение нормативных требований;
• авторы обзора обратили внимание, что по мере перехода корпоративных ИИ-систем к агентному ИИ существенно растет сложность их эксплуатации. Это связано как с требованиями к инференсу, так и с удлинением цепочек задач, увеличением объема контекста, усложнением выполняемых действий;
• при масштабном использовании ИИ-агентов компаниям становится необходим отдельный уровень контроля за их работой, говорится в материале. Он должен обеспечивать непрерывное выполнение задач и позволять отслеживать, оценивать и оптимизировать работу моделей и подключенных инструментов, полагают авторы;
• по данным KPMG, ИИ превращает цифровые двойники из статических моделей в системы динамического моделирования. Они могут использовать данные в реальном времени для прогнозного отслеживания процессов, раннего предупреждения, моделирования сценариев и подготовки действий на случай непредвиденных ситуаций;
• некоторые человекоподобные роботы уже способны полностью автономно выполнять высокоточные операции в сложных промышленных условиях. В отчете также отмечается ускоренный рост мирового рынка таких роботов и ведущая роль китайских производителей в его расширении;
• токены в корпоративных ИИ-системах превращаются из технического в финансовый показатель и показатель управления инфраструктурой. Авторы связывают управление токенами непосредственно с конкурентоспособностью компаний в сфере ИИ;
• в интернете взаимодействие с ИИ на естественном языке меняет традиционные модели поиска, рекламы и рекомендательных систем. По оценке авторов, это ведет к перестройке рабочих процессов и систем повышения производительности и постепенно превращает Digital-Native — индустрию в AI-Native.

Расскажите знакомым: