Приоритеты повышения эффективности
Приоритеты повышения эффективности
«К2Тех» провела опрос о цифровизации машиностроительной отрасли в России в 2026 году. В нем приняли участие 150 человек из автомобилестроения, авиастроения, приборостроения, судостроения, тяжелого машиностроения и сферы электроники. Также авторы взяли 15 глубинных интервью у участников рынка.
Аналитики оценили уровень цифровизации компаний, определили ИТ-приоритеты, барьеры для внедрения решений и уровень импортозамещения. Они также изучили ситуацию с бюджетами на технологии и с внедрением искусственного интеллекта.
Ключевые выводы:
- 60% респондентов считают, что в их компаниях средний уровень цифровизации. Автоматизированы ключевые процессы, внедрены ERP и MES-системы. ИТ-службы работают управляемо;
- низкий уровень цифровизации отмечен в 21% компаний. Причинами называются нехватка финансирования и кадрового потенциала;
- 19% респондентов считают уровень цифровизации в своих компаниях высоким. Сегментом со сравнительно высоким уровнем называется тяжелое машиностроение: в нем 63% организации интегрировали данные, а аналитика и предиктивные сценарии используются в повседневной практике;
- приоритетами повышения эффективности называются ERP (20%), информационная безопасность (17%), импортозамещение ПО и платформ (14%) и автоматизация цехового уровня (11%). Как отмечают авторы, качество отечественных продуктов в сегментах ERP и ИБ вызывает у респондентов наибольшее доверие относительно других классов ИТ-решений;
- среди барьеров внедрения указываются высокая стоимость, сокращение или перераспределение бюджетов, нехватка квалифицированных кадров и недостаточное качество российских продуктов;
- в 2026 году 30% компаний оставили ИТ-бюджеты на уровне 2025 года. У 25% он сократился меньше чем на 30%, свыше чем у 10% снижение составило больше 30%. Рост до 30% отметили около 15% участников опроса, увеличение свыше 30% зафиксировали 8% респондентов;
- наиболее защищенными статьями бюджета стали ИБ, поддержка критичных систем, миграция с зарубежного ПО, инфраструктура, ERP и MES, а также проекты, обязательные для регуляторного соответствия. Наиболее уязвимые статьи — обучение, консалтинг, пилотные проекты без понятного экономического эффекта, эксперименты с ИИ и обновление пользовательского оборудования;
- 29% компаний машиностроительной отрасли используют в основном зарубежные решения с точечным применением российских, 27% имеют смешанный профиль. 23% перешли преимущественно на отечественное ПО. Остальные затруднились ответить;
- 56% организаций не упоминают ИИ в стратегиях. 27% реализуют отдельные пилотные проекты в этой сфере и только 2% сделали искусственный интеллект частью бизнес-стратегии;
- в практическом плане половина опрошенных не применяют ИИ, у 23% есть проекты в стадии разработки или планов. Еще 19% используют ИИ-инструменты точечно, в основном для автоматизации рутинных процессов, особенно документооборота;
- барьерами для внедрения ИИ называются нехватка качественных данных и зрелого операционного контура.