ГлавнаяХаб аналитикиВ МТС 13 ML-моделей для прогнозирования клиентского опыта покрывают 96% обращений в контакт-центр
МТСМТС представила отчет об устойчивом развитии за 2025 год. Среди прочего в нем рассказывается о применение решений на базе машинного обучения для улучшения клиентского опыта. В компании разработали 13 ML-моделей для прогнозирования опыта при обращении в контакт-центр. Они предвосхищают негативную реакцию и контролируют внутренние коммуникации на соответствие правилам организации.
Точность моделей прогнозирования негативного опыта в 2025 году составила 91%, что на 6 п. п. больше, чем в 2024 году. Все модели внедрены в эксплуатацию и покрывают 96% обращений, в которых присутствует цифровой след клиента. За 2025 год ML-решения составили 44,6 млн оценок, что в 2,4 раза больше, чем в 2024 году.
В целом в МТС оценивают экономию за счет автоматизации клиентского сервиса на сумму свыше 100 млн руб. К концу 2025 году ИИ-инструменты применяли 38,5% сотрудников. Доля использованных операторами подсказок ИИ-модели Copilot составила 57%. 78% планируют продолжить применение инструмента.




Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.