«Сбер» представил прогноз влияния технологических изменений и искусственного интеллекта на российскую экономику и рынок труда. Авторы изучили текущую ситуацию и определили потенциальные зоны роста производительности. Они рассчитали потенциал внедрения для трех классов технологий: генеративного ИИ, роботизации и удаленной работы. Составлены карты их влияния на отрасли и регионы.

С применением ИИ было проанализировано 22 млн вакансий с сайтов поиска работы с 2022 по 2026 год. Авторы выявили 13,5 тыс. профессиональных навыков, которые были распределены по 435 группам общероссийского кодификатора занятий. Для оценки потенциала внедрения ГенИИ изучались 923 специальности и около 18 тыс. уникальных рабочих задач. Для каждой из задач с помощью GigaChat определялась возможность ускорения.

Ключевые выводы:

• по оценке «Сбера», внедрение ГенИИ добавит около 1,2 п. п. к росту производительности труда в год. Как говорится в материале, 48% рабочих мест (офис, услуги, продажи, образование) высоко подвержены автоматизации. Утверждается, что кадровая потребность в этих нишах может быть снижена примерно на 15%;
• ИИ способен повысить производительность на 11–22%, а его внедрение совместно с роботизацией и удаленной работой — на 21–33% к 2032 году;
• по данным «Сбера», на рынке труда искусственным интеллектом уже затронуты 61,6% навыков. Ожидается, что показатель может увеличиться до 70% в каждой профессии;
• объем навыков, затронутых ИИ, значительно отличается по разным категориям. Так, у дворника показатель составляет 0,04 — его работа практически не поддается автоматизации и усугубляется высокой стоимостью роботизации. У специалиста по документообороту показатель находится на уровне 0,8, поэтому, как считают в «Сбере», он становится кандидатом на агентизацию в ближайшие 12–18 месяцев;
• большее снижение кадровой потребности наблюдается в тех отраслях, где работники сконцентрированы на видах занятий с высокой подверженностью ИИ, говорится в материале. Самые высокие показатели потенциала искусственного интеллекта для закрытия кадрового дефицита наблюдаются в сферах информации, финансов, науке, госуправлении;
• Москва и Санкт-Петербург обладают наибольшим потенциалом подверженности ИИ среди других субъектов России. Высокие значения наблюдаются в Севастополе, Самарской, Томской и Новосибирской областях;
• большинство отраслей экономики остаются на низких уровнях автоматизации. На самом высоком, шестом уровне (автономное производство), все отрасли находятся на нулевом уровне технологической зрелости. Большая часть относится к первому и второму уровням — ручным операциям и изолированной автоматизации;
• в разных отраслях роботизация реализуется через разные субтехнологии. Механическая автоматизация доминирует в реальном секторе, мобильная робототехника появляется в транспорте, торговле и логистике, сенсоры распределены равномерно;
• как считают в «Сбере», роботизация станет главным решением для секторов с физическим трудом, где влияние ИИ минимально. Роботы компенсируют нехватку линейного персонала — водителей, грузчиков, операторов и кассиров;
• среди специальностей внедрению ИИ наиболее подвержены сотрудники в области бизнеса и администрирования, роботизации — офисные служащие общего профиля, уборщики, работники общественного питания;
• в отраслях искусственному интеллекту подвержены в большей степени экстерриториальные организации и компании из сферы информации и связи, роботизации — домашние хозяйства как работодатели.

Расскажите знакомым: