Ассоциация крупнейших потребителей ПО и оборудования и аналитический центр НАФИ опубликовали обзор о внедрении ИИ-агентов в крупных российских организациях в 2026 году. Авторы определили сферы использования таких инструментов бизнесом, выделили российскую специфику и указали на барьеры.

Работа основана на 15 интервью с топ-менеджерами и руководителями технологических блоков крупнейших потребителей ПО, а также ИТ-компаний и разработчиков решений в области ИИ. Интервью проводились в апреле и мае 2026 года. Авторы также проанализировали международные и российские аналитические материалы.

Ключевые выводы:

• в 2025 году развитие ИИ-агентов перешло от пилотных проектов к практическому применению, но они пока не стали стандартом корпоративной практики, считают аналитики;
• интервьюируемые полагают, что рынок находится в промежуточной стадии развития: сформировался пул лидеров, активно внедряющих и масштабирующих агентные решения, но их вклад в экономические показатели остается ограниченным;
• ИИ-агенты пока не оказывают системного влияния на производительность и структуру затрат на уровне отраслей. Экономический эффект носит локальный характер и сосредоточен в отдельных компаниях и бизнес-функциях, говорится в работе;
• российская специфика ИИ-агентов строится вокруг локализации, импортозамещения, защищенных контуров, безопасности и прикладной корпоративной интеграции. Компании создают решения под свои задачи и процессы с учетом требований безопасности;
• в российской и зарубежной практике внедрение ИИ-агентов начинается с функций с высокой повторяемостью, доступными данными и измеримым эффектом. Например, это касается клиентского сервиса, поддержки пользователей, аналитики, документооборота и разработки ПО;
• расширение применения ИИ-агентов происходит неравномерно: быстрее — в сервисных и цифровых функциях, медленнее — в промышленности, энергетике, транспорте, в задачах поддержки решений и повышения безопасности;
• российские проекты сосредоточены на прикладных корпоративных сценариях: интеграции в существующие процессы, автоматизации конкретных функций. Зарубежные проекты развивают платформенную модель, которая предполагает формирование среды для создания и управления агентами, мультиагентных систем, масштабируемых решений под различные сценарии;
• экономический эффект от ИИ-агентов проявляется на нескольких уровнях. К прямому эффекту относится рост производительности, ускорение процессов и автоматизация рутинных операций, к косвенному — ускорение принятие решений, улучшение клиентского опыта и снижение рисков, к стратегическому — укрепление репутации и бренда, повышение лояльности сотрудников. Эффект определяется ролью ИИ-агентов в бизнес-процессе;
• среди препятствий внедрению ИИ-агентов указываются качество и доступность данных для обучения искусственного интеллекта, ограничения инфраструктуры, риски информационной безопасности, дефицит кадров, сопротивление внутри организаций, регуляторные и правовые ограничения.

Расскажите знакомым: