MD Audit (входит в ГК Softline) опубликовала отчет о трансформации корпоративных систем управления под влиянием искусственного интеллекта. Авторы проанализировали основные архитектурные модели, технологические решения, экономику внедрения и практические сценарии применения ИИ-агентов в ERP-контуре.

В материале рассматриваются сценарии трансформации ERP, группы лидирующих игроков, ценность ИИ-агентов и способы их применения. Авторы также определили российскую специфику развития корпоративных систем управления.

Ключевые выводы:

• рынок движется в направлении агентной корпоративной системы управления. В новой архитектуре ERP сохраняет роль транзакционного ядра, а ИИ-агенты становятся универсальным интерфейсом и исполнительным слоем для работы с бизнес-процессами;
• появляются четыре стратегии развития ERP. Первая — модернизация крупных ERP-платформ и внедрение встроенных ИИ-инструментов. Вторая — создание модульных систем с минимальным ядром и выбранными доменными сервисами, API и ИИ-оркестрацией. Третья стратегия заключается в создании семантического слоя или графа знаний, который формирует единый контекст для людей и агентов. Четвертая — появление ИИ-ERP, которая заменяет классическую систему в денежно-управляемых сценариях;
• на рынке лидируют две группы игроков. В первую входят действующие участники, которые превращают свои решения в ИИ-платформы. Это SAP, Oracle, Microsoft и Workday. Ко второй группе относятся новые компании с архитектурой, изначально построенной на искусственном интеллекте, такие как Campfire, Rillet и Digits;
• по мнению авторов, максимальная ценность ИИ создается за счет специализированных агентов, подключенных к системам и данным компании через контролируемый слой интеграции. Они могут работать с бюджетами и платежами, договорами и закупками, задачами и проектами, корпоративными регламентами, отчетностью, клиентскими данными и операционными показателями;
• как утверждается, применение ИИ-агентов может сократить продолжительность отдельных финансовых операций примерно на 80% и экономить больше 30 рабочих часов в месяц;
• авторы определили три уровня применения ИИ-агентов. На первом они помогают сотруднику искать и анализировать информацию, но не изменять данные. На втором такие инструменты готовят рекомендацию или проект действия, который должен подтвердить человек. На третьем уровне агент самостоятельно выполняет разрешенные операции с минимальным риском при наличии разграничения прав, журналирования и механизмов контроля;
• по оценке аналитиков, в России развитие агентных ERP-систем будет проходить по особой траектории. Локальный инференс станет одним из базовых сценариев внедрения ИИ, учитывая требования к локализации данных, защите объектов критической информационной инфраструктуры, технологической независимости;
• как говорится в материале, ИИ уже способен заметно ускорять отдельные этапы модернизации корпоративных систем: анализ требований, подготовку интеграций, обработку документов, тестирование, сверку данных и разработку внешнего функционального слоя.

Расскажите знакомым: