Adept
Платформа для обучения нейронных сетей
Описание:
Платформа Adept (Automatic Differentiation Engine for Tensor Processing) позиционируется как альтернатива таким проектам, как PyTorch и Tensorflow.
На платформе доступно обучение на центральных процессорах многослойных сверточных нейронных сетей архитектуры ResNet в форматах float32 и float64.
Adept была представлена на митапе «MLечный путь» в апреле 2025 года. По заявлениям разработчика, в будущем планируется поддержка обучения с помощью графических ускорителей (GPU) с использованием фреймворка OpenCL, что должно позволить обучать на платформе более объемные архитектуры нейросетей. Доступна как открытое ПО.
Участвует в спецпроектах ICT.Moscow:
Проект запущен:
2025
Последнее обновление:13.11.2025
Материалы о разработчике
Другие проекты разработчика:
Похожие проекты:
Главное про цифровые технологии в Москве
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.