Выложенная в открытый доступ платформа Adept (Automatic Differentiation Engine for Tensor Processing) призвана стать альтернативой распространенным платформам для машинного обучения, таким как PyTorch и Tensorflow.

В настоящее время на Adept доступно обучение на центральных процессорах многослойных сверточных нейронных сетей архитектуры ResNet в форматах float32 и float64.

Платформа была представлена на митапе «MLечный путь» в апреле 2025 года. По заявлениям разработчика, в будущем планируется поддержка обучения с помощью графических ускорителей (GPU) с использованием фреймворка OpenCL, что позволит обучать на платформе более объемные архитектуры нейросетей.

👤 Кирилл Колодяжный