Платформа Adept (Automatic Differentiation Engine for Tensor Processing) позиционируется как потенциальная альтернатива таким проектам, как PyTorch и Tensorflow.

На платформе доступно обучение моделей ИИ как на CPU (x86_64, Arm), так и на GPU. В серверной части (Backend) продукта применяется Vulkan API. Как результат, Adept работает на GPU различных классов и вендоров, в том числе на встраиваемых и мобильных устройствах.

С помощью платформы возможны определенные операции с отдельными элементами моделей машинного обучения, в частности сверточных нейросетей: работа с полносвязными слоями, проведение пулинга (Pooling, агрегация соседних активаций свертки), осуществление пакетной нормализации (Batch Normalization), выполнение функции активации и функции потерь, операций тензорной арифметики. За счет этого становится возможным строить модели ИИ для задач регрессии, классификации, работы с изображениями.

Разработчик представил Adept на митапе «MLечный путь» в апреле 2025 года. Доступна как открытое ПО.

Репозиторий на GitVerse

👤 Кирилл Колодяжный

• Смотреть