GigaChat — диалоговая ИИ-модель, которая умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста с поддержкой русского и английского языков.

GigaChat имеет бесплатный пользовательский интерфейс, позволяющий взаимодействовать с моделью на сайте, или через чат-бота в Telegram, или на платформе VK. С помощью API можно внедрить автоматизированные сценарии, например: создание информационных заголовков на основе описания, создание черновиков писем по разным тематикам, SEO-оптимизацию описаний товаров и услуг, написание маркетинговых текстов, поиск ответов на вопросы, заданные на естественном языке, обработку текста для улучшения релевантности полнотекстового поиска и другие.

Бизнес-пользователям доступны три версии модели: Pro (для сложных, узкоспециализированных задач), Lite (для решения типовых задач, требующих при этом максимальной скорости работы) и MAX. Также доступна GigaChain (SDK) — адаптированная версия библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API, которая позволит разработчикам создавать собственные ИИ-приложения.

Впервые нейросеть представлена в апреле 2023 года. На этапе запуска архитектура GigaChat была основана на сочетании моделей NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness) и Kandinsky 2.1. В октябре 2024 года была представлена новая версия модели — GigaChat MAX. Она обучена на большем датасете, что позволило улучшить навыки модели. В частности, были существенно расширены знания модели в доменах STEM (Science (наука), Technology (технологии), Engineering (инженерия), Mathematics (математика)). Также в работу модели был внедрен алгоритм антициклов, который помог улучшить генерацию ответов.

В марте 2025 года было представлено новое поколение модели — GigaChat 2.0. Модель стала мультимодальной, получив возможность обрабатывать аудиозаписи напрямую (без промежуточного преобразования в текст) и суммаризировать загружаемое видео. Разработчики добавили поддержку контекста в 128 тысяч токенов и улучшили систему вызова внешних функций. По их заявлениям, за счет усовершенствования процесса дообучения модель стала лучше следовать инструкциям пользователя, а также лучше генерировать код. Частично доступна как открытое ПО.

Версии модели:

• Репозиторий базовой версии GigaChat Lite на Hugging Face

• Репозиторий инструктивной версии GigaChat Lite на Hugging Face

Документация GigaChat API

• Смотреть