Пользователь отправляет в Telegram фотографию человека, нейросеть сравнивает ее с фотографиями из базы пропавших без вести, команда волонтеров приезжает на указанную пользователем локацию, чтобы помочь человеку.

Сервис применяется группой волонтеров движения «Альтернатива».

Москва

Пользователь отправляет в Telegram фотографию человека, нейросеть сравнивает ее с фотографиями из базы пропавших без вести, команда волонтеров приезжает на указанную пользователем локацию, чтобы помочь человеку. 

 
 Сервис применяется группой волонтеров движения «Альтернатива».

Sherlock_Pro

Сервис поиска пропавших людей

Sherlock Pro

нейросети

чат_боты

распознавание_лиц

По данным Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы (ДИиПП), за первые пять месяцев 2025 года местные производители увеличили выпуск наборов электрической коммутационной аппаратуры на 52,6% относительно показателей аналогичных пяти месяцев 2024 года.

 
 Производство электротехнического оборудования в столице выросло на 17,2% в годовом выражении. Всего московский электротехнический сектор включает в себя более 130 компаний, которые специализируются на выпуске профильных изделий, в том числе для замены зарубежных решений.

 
 Кроме этого, столичные предприятия специализируются на производстве высокотехнологичных изделий, которые находят применение в промышленности, транспортной сфере, энергетике и других отраслях. Электротехнические решения этих компаний в том числе способствуют модернизации систем электроснабжения метрополитена.

<hr />
 
 В июле в ДИиПП сообщили, что в январе — мае московские производители <a href="https://ict.moscow/news/diipp-za-piat-mesiatsev-2025-goda-stolichnye-proizvoditeli-na-66-4-uvelichili-vypusk-vysokotekhnologichnykh-priborov/" target="_blank" rel="nofollow">увеличили</a> на 66,4% выпуск навигационных, метеорологических, геофизических и других приборов.

<hr />

mos.ru

ДИиПП: с января по май 2025 года московские компании увеличили выпуск коммутационной аппаратуры на 52,6%

Исследователи из лаборатории T-Bank AI Research создали подход название Sampled Maximal Marginal Relevance (SMMR), позволяющий ускорить формирование рекомендаций на различных цифровых платформах и сделать их более разнообразными.

 
 Результаты исследования были представлены на одной из ведущих конференций в области машинного обучения и ИИ ACM SIGIR.

 
 Этот алгоритм направлен на повышение персонализации рекомендательных сервисов путем подбора предложений, соответствующих интересам пользователей, избегая концентрации на однотипном контенте. Традиционные подходы зачастую формируют «информационный пузырь»: система предлагает пользователям только тот контент, который совпадает с ранее отмеченными предпочтениями. Подобное поведение снижает разнообразие рекомендуемых объектов и создает ограничения для открытий нового контента.

 
 По словам разработчиков, SMMR устраняет этот недостаток благодаря применению метода выборочного отбора: алгоритм случайно выбирает из предварительно отобранного набора подходящих элементов, расширяя таким образом круг предлагаемых товаров, фильмов, новостей и другого контента.

 
 Новый подход демонстрирует высокую эффективность и скорость обработки данных. Экспериментальные исследования показали, что он превосходит существующие аналоги, такие как Maximal Marginal Relevance (MMR) и Determinantal Point Process (DPP), в скорости работы от двух до десяти раз. При этом качество и разнообразие рекомендаций возрастает на 5–10%.

 
 В компании считают, что SMMR открывает новые возможности для FinTech-компаний, медиа и социальных сетей, онлайн-кинотеатров, маркетплейсов и других онлайн-платформ, считают разработчики. «Т-Технологии» планируют внедрить новый метод в собственные цифровые сервисы для повышения качества рекомендаций.

Известия

В T-Bank AI Research создали метод SMMR для улучшения персонализации контента

По данным ГК «Солар», с начала 2025 года фиксируется уменьшение числа инцидентов, связанных с утечкой конфиденциальных сведений. За указанный временной промежуток количество таких инцидентов снизилось относительно первой половины предыдущего года на 15%, а объем опубликованных публично записей данных уменьшился почти в 2,5 раза.

 
 Аналогичные выводы подтверждает аналитика F6, основанная на статистике с января по март 2025 года. Эксперты зарегистрировали 67 свежих публикаций баз данных отечественных предприятий на хакерских ресурсах и специализированных Telegram-каналах, что ниже показателя аналогичного периода минувшего года на 29%.

 
 Наиболее уязвимыми секторами экономики по числу зарегистрированных утечек остаются розничная торговля и E-commerce, утверждают специалисты обеих компаний. Около 13% от всех утечек эксперты F6 зафиксировали в госсекторе, а наименьшее количество — в сфере логистики и доставки.

 
 «В первую очередь на снижение количества утечек повлияли оборотные штрафы, вступившие в силу в конце мая. К этому событию большинство организаций подготовились и усилили киберзащиту», — считает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин.

 
 Кроме того, аналитики F6 отмечают влияние мер администрации Telegram, ужесточившей контроль над группами и сообществами, занимающимися незаконной деятельностью и массовым распространением нежелательной рекламы.

Коммерсант

ГК «Солар»: с начала 2025 года число утечек данных сократилось на 15%

Аналитики Sidorin Lab составили рейтинг языков программирования по числу упоминания в российских медиа и соцсетях. Всего изучалось 1,9 млн сообщений с общей аудиторией больше 10 млрд человек. Язык программирования C# упоминался в 1,3 млн сообщений в контексте ИТ-навыков. При этом только 10,9% обсуждений были позитивными.

 
 В число лидеров также вошли C++ (78 тыс. сообщений), Python (70 тыс.), Java (49 тыс.), SQL (36 тыс.) и Go (34 тыс.). Минимальный уровень негативных упоминаний зафиксирован у Python и Java — 3,5% и 3,6%.

 
 Среди базовых технических навыков в медиаполе чаще всего обсуждаются алгоритмы и структуры данных (203 тыс. сообщений). На втором месте функциональное тестирование (157 тыс.), на третьем — работа в Linux (82 тыс.). Больше всего негатива зафиксировано по функциональному тестированию: в 11% сообщений есть жалобы на рутинность и недостаток автоматизации.

<hr />
 
 В России больше 15 тыс. специалистов <a href="https://ict.moscow/news/mintsifry-v-moskve-bolee-4-tys-spetsialistov-poluchili-sertifikaty-podtverzhdeniia-it-kompetentsii/" target="_blank" rel="nofollow">получили</a> сертификаты подтверждения ИТ-компетенций за месяц работы соответствующей платформы — в июне 2025 года. Самыми популярными практическими навыками у них стали языки Python, SQL, C#, Java и PHP.

<hr />

IT Channel News

Sidorin Lab: C# чаще всего упоминается в сообщениях в медиа и соцсетях об ИТ-навыках

Альфа-Банк запустил виртуального оператора мобильной связи (MVNO) на базе платформы российского разработчика Forward. Услуги связи доступны для подключения в Москве, Санкт-Петербурге, Московской, Ленинградской, Новосибирской, Челябинской и Самарской областях. К концу года планируется охватить 50 регионов России.

 
 Forward MVNO обеспечивает техническое взаимодействие оператора «Альфа-Мобайл» с абонентами, а также тарификацию услуг. Используется 12 модулей программного обеспечения платформы. Например, Forward Sales Point ускоряет подключение абонентов и упрощает работу сотрудников в точках продаж. Решение Forward DSA позволило отказаться от предварительной настройки SIM-карт. Проект Альфа-Банка стал 19-м оператором, запущенным на платформе Forward MVNO.

 
 «Альфа-Мобайл» <a href="https://alfabank.ru/news/t/release/alfa-bank-zapustil-svoego-mobilnogo-operatora-alfa-mobail/" target="_blank" rel="nofollow">работает</a> на сети «Билайна». Для всех клиентов предусмотрена защита от мошенников, звонков с подменных номеров и маркировка нежелательной рекламы. В поддержку можно обратиться через приложение Альфа-банка.

<hr />
 
 В конце июня 2025 года стало известно, что «СберМобайл» <a href="https://ict.moscow/news/sbermobail-vedet-peregovory-s-operatorami-bolshoi-chetverki-o-zapuske-multiseti/" target="_blank" rel="nofollow">ведет</a> переговоры с МТС, «Билайном», «МегаФоном» и T2 о том, чтобы использовать в каждом регионе одновременно инфраструктуру сразу нескольких сотовых компаний. Это позволит абонентам переключаться на ту сеть, у которой в конкретной точке лучше покрытие.

<hr />

CNews

В Москве заработал виртуальный оператор мобильной связи «Альфа-Мобайл»

МТС

GPUaaS для высоконагруженных вычислений и машинного обучения

mws.ru/services/virtual-infrastructure-gpu

облачные_технологии

облачный_сервис

IaaS

искусственный_интеллект

машинное_обучение

Виртуальная инфраструктура с GPU

Cloud

Сбербанк

генеративный_ИИ

Клаудия

Бенчмарк для оценки способностей генеративных моделей 

бенчмарк

open_source

POLLUX

Аквариус

ХайТэк

Программно-аппаратный комплекс для решения задач ИИ

Лира

Облачная платформа для создания ИИ-приложений

Sherlock Pro

Клаудия

POLLUX

Лира

Evolution AI Factory