Моделирование пешеходной инфраструктуры для жилого комплекса

Описание:

В декабре 2021 года компания-застройщик RBI анонсировала результаты компьютерного моделирования будущей территории для своего проекта на ул. Шостаковича в Выборгском районе (Санкт-Петербург). Партнером выступил Институт дизайна и урбанистики Университета ИТМО.

Зная плотность населения комплекса, искусственный интеллект, по разработанной специалистами из ИТМО технологии (Ant Road Planner), создает симуляцию пешеходных потоков в конкретном месте и позволяет спрогнозировать их интенсивность с точностью до 98%. Решение анализирует «изохроны», т. е. систематически повторяющиеся пространственно-временные сценарии: какое количество людей будет проходить из точки А в точку Б по определенному маршруту, какое время это будет занимать.

Алгоритм выпускает «виртуальных» пешеходов на загруженный в систему план территории и производит симуляцию, перемещает их между «точками притяжения», основываясь на особенностях человеческой психологии. Система обрабатывает карту с точки зрения удобства достижения пешеходами различных точек — площадок, зон отдыха, выходов. В результате застройщик понимает, где пешеходы точно будут «срезать» угол и ходить по газону, а где предпочтут пройти по отмостке вдоль окон первого этажа, что также нежелательно.

Результаты:
Решение предотвратит появление в будущем «стихийных троп» и повысит комфортность пешеходной инфраструктуры для жителей квартала.
Этапы:
  • декабрь 2021 г.

    анонс результатов проекта

  • декабрь 2021 г.

    анонс результатов проекта

  • Последнее обновление:09.12.2021
    География:

    Россия, Санкт-Петербург

    Объект внедрения:

    RBI

    Применяемое решение:
    Кейс встречается в следующих проектах:
    Что такое ICT.Moscow?

    ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



    Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0