ICT.Moscow определил, какие не массовые тренды в сфере искусственного интеллекта имеют потенциал к последующему развитию в ближайшее время в России, опросив специалистов в этой области.

Среди трендов, относящихся к направлению физического ИИ (Physical AI), наиболее приоритетными (43%) стали VLA-модели (Vision-Language-Action Models). Почти каждый третий проголосовавший (31%) ожидает дальнейшего развития моделей мира (World Models). Еще 23% получили более общие крупные модели действия (Large Action Models), создаваемые для того, чтобы реагировать действиями на получаемую внешнюю информацию.

Среди ответов, относимых к физическому ИИ (но не ограничивающихся им), пока меньше всего ожиданий (18%) у респондентов связано с крупными поведенческими моделями (Large Behavior Models, LBM).

Базовые модели (Foundation Models) хоть и находятся уже в списке не самых распространенных в аналитике и новостях понятий, тем не менее собрали 23% оценок у опрошенных.

За диффузионные модели (Diffusion Models) и появившиеся в 2026 году модели взаимодействия (Interaction Models) отдали 23% и 17% голосов соответственно. При этом, по мнению авторов исследования, именно эта связка может говорить о том, что в индустрии ищут новый виток развития LLM, в том числе в части взаимодействия их с человеком, или даже альтернативы им.

Такие концепции ИИ, как общий (или сильный) искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) и искусственный сверх- или суперинтеллект (Artificial Superintelligence, ASI), также получили поддержку как имеющие потенциал для развития. За общий ИИ проголосовали 22% участников, а за более отдаленный сверхинтеллект — 12%.

Для интерпретации результатов авторами также была составлена визуализация с хронологией возникновения того или иного термина и отнесения его к целевой концепции ИИ, а также прошлому или текущему стеку этой технологии.

Опрос проводился в августе 2026 года в рамках исследовательского проекта Хаба аналитики ICT.Moscow о перспективных технологических трендах и спецпроекта об искуственном интеллекте. В нем приняли участие 246 респондентов, у которых была возможность выбрать несколько вариантов ответа одновременно.