Скачать PDF

ICT.Moscow представил итоги опроса о том, какие нишевые тренды в ИИ имеют потенциал к последующему развитию в России в ближайшее время.

Авторы изучили мнения 246 специалистов в этой области, которым необходимо было выбрать несколько перспективных вариантов из предложенных. Сам же шорт-лист из девяти терминов составлен по итогам изучения глобальных прогнозов аналитиков в феврале, а также анализа популярных тем в отечественных медиа в августе 2026 года.

Для интерпретации результатов в ICT.Moscow также подготовили визуализацию с хронологией возникновения того или иного термина и отнесения его к целевой концепции ИИ, а также прошлому или текущему стеку этой технологии.

Ключевые выводы:

• среди трендов, исследуемых в опросе, почти половина относится к направлению физического ИИ (Physical AI). Наиболее приоритетными здесь стали VLA-модели (Vision-Language-Action Models) — 43%. Почти каждый третий проголосовавший (31%) ожидает дальнейшего развития моделей мира (World Models). Еще 23% получили более общие крупные модели действия (Large Action Models), создаваемые для того, чтобы реагировать действиями на получаемую внешнюю информацию;
• пока меньше всего ожиданий (18%) у респондентов связано с крупными поведенческими моделями (Large Behavior Models, LBM), которые также относятся к физическому ИИ, но не ограничиваются им;
• базовые модели (Foundation Models) собрали 23% оценок у опрошенных;
• диффузионные модели (Diffusion Models) и появившиеся в 2026 году модели взаимодействия (Interaction Models) авторы рассматривают как возможный новый виток развития LLM, в том числе в части взаимодействия их с человеком, или даже альтернативы им. Участники опроса отдали за них 23% и 17% голосов соответственно;
• такие концепции ИИ, как общий (или сильный) искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) и искусственный сверх- или суперинтеллект (Artificial Superintelligence, ASI), также получили поддержку как имеющие потенциал для развития. За общий ИИ проголосовали 22%, а за более отдаленный сверхинтеллект — 12%. 

Расскажите знакомым: