logo ict.moscow
logo ict.moscow

ГлавнаяЛента

эксклюзив

Итоги 2020: пандемия как драйвер искусственного интеллекта

24 декабря 2020|
12025

ICT.Moscow продолжает подводить итоги 2020 года в сфере технологий. Рассказать о том, как развивались в уходящем году технологии искусственного интеллекта (ИИ) и каких разработок стоит ожидать в ближайшем будущем, мы попросили экспертов Сбербанка, ЦРТ, а также ИИ-компаний Smart Engines, VisionLabs, Just AI, «Третье мнение», EORA.

Пандемия COVID-19 ускорила внедрение искусственного интеллекта в разные сферы и бизнес-процессы компаний по всему миру, свидетельствуют данные аналитиков. По оценкам декабрьского исследования McKinsey, 61% компаний, которые и в 2019 году связывали значительную часть своей прибыли с внедрением ИИ, увеличили инвестиции в эту технологию в период пандемии. В Deloitte подсчитали, 73% компаний начали интеллектуальную автоматизацию, что на 58% больше, чем год назад. 

Позитивная тенденция наблюдается и в России: по оценкам аналитиков «Сколково», представленным в середине декабря, за полгода в технологические стартапы в России было вложено около $100 млн, из которых 95% приходится на сферу искусственного интеллекта. Популярность ИИ в России подтверждается и мониторингом ИТ-медиатрендов, согласно которому это наиболее упоминаемая технология в отечественных СМИ. Например, в июне о ней писали более 18 тыс. раз, причем в 28% случаев — в контексте COVID-19. Наконец, ИИ был заметен и на российском ландшафте технологических решений для борьбы с пандемией: почти в половине практик, собранных на карте COVID-Tech, так или иначе применяются технологии искусственного интеллекта. 

Таким образом, значимость искусственного интеллекта ощутимо растет на фоне пандемии, причем как за рубежом, так и в России. Это подтверждают и эксперты, с которыми ICT.Moscow обсудил главные события 2020 года.

Рост ИИ в медицине

Значимые для отрасли события участники рынка в первую очередь связывают либо с самой пандемией COVID-19, либо с ее следствиями. Например, управляющий директор и начальник центра исследования данных для государственных органов Сбербанка Владимир Авербах среди наиболее значимых событий в сфере ИИ, произошедших в 2020 году, назвал появление инструментов диагностики COVID-19, которые уже внедряются в практику работы медицинских учреждений, а также принятие федерального проекта по искусственному интеллекту, заложившее финансирование под развитие технологии в стране.

Говоря об инструментах диагностики COVID-19, нельзя не упомянуть, что в 2020 году были упрощены правила регистрации медицинского ПО, в том числе с применением ИИ. Участники рынка считают это одним из наиболее заметных изменений в здравоохранении.

Согласно принятым изменениям, медицинское ПО с применением технологий искусственного интеллекта освобождено от прохождения экспертизы результатов технических испытаний перед проведением клинических тестов, и теперь заявители могут проходить процедуру государственной регистрации продукта в качестве медицинского изделия в один этап. Это дает инновационным продуктам возможность сократить процедуру государственной регистрации на 1-3 месяца, что существенно на динамично развивающемся рынке.

Анна Мещерякова

CEO «Третье мнение»

Впрочем, Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины, добавляет, что само по себе упрощение регистрации медизделий не даст значимого результата, поскольку большинство разработчиков не дотягивает даже до минимальных уровней точности, безопасности и качественной производственной практики.

Искусственный интеллект упоминался также и в разговоре ICT.Moscow с экспертами о главных технособытиях 2020 года в сфере здравоохранения в целом. В частности, они говорили о высокой значимости московского эксперимента по использованию искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений, запущенного в феврале.

Влияние COVID-19 на другие ИИ-сегменты

Эксперты отмечают, что пандемия COVID-19 ускорила внедрение искусственного интеллекта не только в здравоохранении, но также и в других отраслях.

Главный уникальный фактор 2020 года — безусловно, эпидемия COVID-19. Резко ускорился переход на удаленное взаимодействие и, как следствие, вырос перечень услуг, требующих удаленной идентификации и верификации с одновременным значительным повышением требований к качеству и безопасности этих услуг. Если до изоляции удаленная идентификация средствами ИИ находилась в разряде скорее премиального сегмента, то сегодня для банков и компаний финансового сектора, медицинских центров, страховых компаний и многих других удаленная идентификация пользователя перешла в разряд must have. 

Владимир Арлазаров

генеральный директор Smart Engines

Генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский отмечает высокое значение голосовых интерфейсов в период пандемии COVID-19, а также называет и два других ИИ-направления, развитие которых в 2020 году заметно ускорилось.

Вырос спрос на интеллектуальных ассистентов, голосовых и текстовых роботов, речевую аналитику. Голосовые и текстовые роботы ранее использовались для улучшения клиентского опыта. В период пандемии, когда нагрузка на контактные центры обработки обращений клиентов в финансах, ритейле, телеком и e-commercе выросла, выиграл тот, кто смог с помощью ИИ-решений наладить связь со своими клиентами. Итоги года демонстрируют, что бизнес, который внедрил такие решения, не только не проиграл, но и продемонстрировал рост, и эта динамика продолжается.

Увеличился спрос и на бесконтактные системы. До 2020 года система распознавания лиц использовалась преимущественно для обеспечения безопасности и комфорта, а теперь все больше кейсов ее использования для минимизации контактов и соприкосновений. Ранее распознавание лиц в АПК «Безопасный город» использовалось для безопасности (поиск правонарушителей), сейчас – в кейсе заботы о здоровье: позволяет выявлять нарушителей карантина, а также — цепочки зараженных, что позволяет блокировать распространение вируса.

Стала более заметна мультимодальная биометрия. Пандемия повлияла также на рост дистанционной, цифровой, online-активности, спровоцировала развитие «Цифровых аватаров»: цифровой двойник может представлять человека и в физическом, и в цифровом мире. Но любое представление от нашего лица нуждается в своевременной и адекватной аутентификации и верификации, для чего все активнее используется биометрия. С помощью биометрии и новых технологий можно удаленно подтверждать свою личность, осуществлять покупки, заказывать еду, бесшовно, «по лицу» проходить в аэропорт, фитнес-центр, в офис. Теперь профиты и удобство от таких внедрений становятся очевидны для каждого.

Дмитрий Дырмовский

генеральный директор Группы компаний ЦРТ

Директор компании в области разговорного ИИ Just AI Кирилл Петров развивает мысль о значимости голосовых ассистентов и рассказывает, что российская отрасль в этом году достигла важной отметки.

Главные события на рынке разговорного ИИ в уходящем году связаны с голосовыми ассистентами и компаниями, их представляющими. Одно из них – создание и выход на рынок первого в России умного экрана, а также линейки ассистентов «Салют» от «Сбера». Запуск такого масштабного проекта вместе со всей экосистемой Сбера, безусловно, повлияет на рынок не меньше, чем запуск «Алисы» и Яндекс.Станции в свое время, особенно с учетом того, что «Сбер» планирует потратить десятки миллионов рублей на программы поддержки разработчиков в этой сфере.

Отечественный рынок умных колонок взял важную планку: по нашим оценкам, к концу 2020 года на руках у населения России будет 1 млн устройств. Не последнюю роль в этом сыграл выход «Капсулы» от Mail.ru Group. 1 млн устройств — та психологически значимая цифра, после которой умные колонки становятся ценными для бизнесов, желающих коммуницировать со своими клиентами через новый канал.

Наконец, команда DeepPavlov из МФТИ стала финалистом Alexa Prize, престижного конкурса для университетов от Amazon.

Кирилл Петров

управляющий директор и сооснователь Just AI

Новые возможности для разработчиков

Знаковым 2020 год стал и для разработчиков в области искусственного интеллекта — правда, они в данном контексте пандемию COVID-19 практически не упоминают. CEO компании EORA Роман Доронин среди главных событий уходящего года назвал появление большого количества генеративно-состязательных нейросетей — алгоритмов, которые могут обучаться без участия человека.

Руководитель исследовательских проектов VisionLabs Сергей Миляев добавляет, что одним из самых значимых достижений 2020 года стало появление нового поколения моделей на базе архитектур-трансформеров с очень большим числом параметров. Оно интересно разработчикам в для решения задач обработки естественного языка и в других сегментах.

Прогресс подобных архитектур за последние годы также привлек внимание исследователей из области компьютерного зрения, которые смогли показать эффективность применения моделей-трансформеров в задачах классификации изображений и обнаружения на них объектов, где на протяжении долгого времени доминировали сверточные нейронные сети.

Кроме того, в этом году продолжил расти интерес к моделям машинного обучения для применения в медицине и биологии. Помимо демонстраций возможностей по разработке новых лекарств и эффективных моделей тестирования заболеваний, уходящий год запомнится созданием компанией DeepMind нейронной сети, способной с высокой точностью предсказывать строение протеина по его составу — задачей, над решением которой работали несколько десятилетий.

Сергей Миляев

руководитель исследовательских проектов VisionLabs

Планы на следующий год

Все эксперты, с которыми ICT.Moscow обсудил прогнозы на следующий год, уверены: роль искусственного интеллекта продолжит расти, равно как и количество решений на базе этой технологии. Соответственно, и приоритеты компаний в этой сфере не изменятся: они продолжат свои разработки и будут расширять экспертизу.

Например, Сергей Миляев из VisionLabs рассказал, что компания планирует сосредоточиться не только на face centric аналитике (в частности, разработки в области лицевой биометрии), но и human centric. А говоря об отрасли в целом, эксперт отметил приоритет дальнейших разработок в области медицины.

Мы работаем над алгоритмическими инструментами, которые анализируют все, связанное с человеком, — лицо, поведение, силуэт, манеру ходьбы и так далее. И в 2021 году продолжим развивать это направление.

Если говорить о прогнозах для отрасли в целом, то стоит отметить рост востребованности искусственного интеллекта в медицине. Исследования показали, что применение машинного обучения позволяет заметно повысить эффективность анализов и ускорить процесс создания новых лекарств — это отвечает вызовам, которые сейчас стоят перед миром. Помимо ожидаемого продолжения соперничества между разрабатываемыми моделями по сложности и точности, стоит упомянуть и возрастающий объем работы для государственных регуляторов по проработке правил их применения, чтобы использование таких моделей было прозрачно и безопасно для общества.

Сергей Миляев

руководитель исследовательских проектов VisionLabs

Владимир Арлазаров из Smart Engines также не сомневается, что его компания продолжит развитие своих разработок и научных трудов. Эксперт рассказал о том, что компания в 2020 году представила первую в России систему реконструкции томографических изображений, совместимую практически с любыми вычислительными платформами, включая отечественные «Эльбрусы», и одна из целей — продолжить развитие этой технологий. 

Также в следующем году мы будем развивать технологии распознавания подделок документов на основе компьютерного зрения. Элементы защиты документов совершенствуются, но и злоумышленники получают доступ к новым технологиям. Подделку все сложнее распознать, а требования к удаленной идентификации ужесточаются. В этой области мы видим гигантский пласт вполне решаемых задач, к которым в мире никто еще не подступался.

Также уже несколько лет научное сообщество озабочено проблемой уязвимости ИИ к подделке входных данных. С нынешним поколением моделей ИИ ситуация принципиально иная: они как бы подвержены гипнозу, когда очевидная информация может быть проигнорирована, а картина реальности целенаправленно подменена. Мы уверены, что стоим на пороге создания технологии ИИ, которая будет на порядки менее подвержена подобным атакам, и в следующем году планируем представить наши наработки по этой теме научному сообществу.

Владимир Арлазаров

генеральный директор Smart Engines

К слову, акцент эксперта на системах безопасности отнюдь не случайны. О том, что искусственный интеллект может также применяться и злоумышленниками, говорится в том числе в отчете Европейского агентства по сетевой и информационной безопасности (ENISA). 

Однако Дмитрий Дырмовский из ЦРТ отмечает, что бизнес и общество в целом все же стали больше доверять решениям на основе искусственного интеллекта, оценили эффекты и преимущества. В 2020 году его компания отслеживала, например, уровень доверия врачей к ИИ, и за три месяца работы с решением по голосовому заполнению медицинской документации доля скептично настроенных пользователей сократилась 40% до 6%. По словам эксперта, этот фактор увеличит проникновение технологии в реальные процессы (не только в сфере здравоохранения) и повлечет за собой технологическую эволюцию.

Ранее мы разрабатывали продукты в телефонном канале для задач голосовых меню и речевой аналитики, а также диктовочные системы с использованием гарнитур. Выход в сценарий живого общения стал технологическим вызовом, но у нас уже есть прогресс, и мы продолжим усиливать свою экспертизу в этом. С возвращением оффлайн-каналов такое решение будет набирать популярность.

Дмитрий Дырмовский

генеральный директор Группы компаний ЦРТ

Управляющий директор Сбербанка Владимир Авербах акцентирует внимание на двух аспектах применения ИИ: здравоохранение и беспилотный транспорт. По его словам, у многих людей пока все же присутствует легкий скепсис в отношении ИИ, поскольку от появления новой технологии до ее промышленного внедрения могут проходить десятилетия. Но в случае с искусственным интеллектом, уверен эксперт, все происходит быстрее, и если сейчас ИИ применяется в десятках клиник России, то в следующем году, по его прогнозу речь пойдет о тысячах и десятках тысяч медучреждений. Впрочем, это касается не только названных сегментов.

В большинстве отраслей экономики ИИ уже находится на той стадии развития, когда можно переходить к промышленному внедрению. Искусственный интеллект реально позволяет крупным компаниям экономить и зарабатывать миллиарды, а в масштабах страны — и триллионы рублей, мы это видим на собственном примере «Сбера». Так что я очень надеюсь, что 2021-й станет годом прикладного, практического ИИ, и мы, как потребители, в какой-то момент перестанем замечать присутствие искусственного интеллекта в нашей жизни, точно так же, как не замечаем электричества, которое воспринимается как должное.

Владимир Авербах

управляющий директор и начальник центра исследования данных для государственных органов Сбербанка

Расскажите знакомым:

Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая платформа о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.

Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0

При поддержке Правительства Москвы