ICT.Moscow продолжает следить за наиболее обсуждаемыми в СМИ технотрендами. В начале года мы изучили наиболее упоминаемые средствами массовой информации в 2019 году технологии, связанные с ними бизнес-модели и направления. Ознакомиться со статьей можно по ссылке. Теперь мы ежеквартально публикуем материалы на основе данных, предоставленных Департаментом информационных технологий города Москвы.

UPD: Добавлены комментарии экспертов в конце материала

Ключевые выводы за I кв. 2020 года:

• в начале года технологии упоминались в среднем на 8% реже, чем год назад, во многом из-за смещения информационной повестки;
• интерес к искусственному интеллекту (ИИ) продолжил снижаться с декабря 2019 года, хотя в феврале показал небольшой рост, в том числе — по сравнению с началом 2019-го. В целом ИИ в I кв. упоминался на 4% реже, чем год назад;
• количество упоминаний 5G сохранилось на уровне второй половины 2019 года, что почти в полтора раза больше, чем год назад; это позволило обогнать VR/AR-технологии;
• в январе интерес к теме больших данных показал минимальное значение с начала 2019 года — 3,8 тыс. упоминаний, однако к марту вернулся практически на прошлогодний уровень;
• интерес к беспилотникам продолжил снижаться с прошлого года — они упоминались на 28% реже, чем в первом квартале 2019-го, хотя в феврале количество упоминаний немного повысилось;
• супераппы и периферийные вычисления в СМИ освещаются пока не очень широко (менее 1 тыс. и менее 500 упоминаний за квартал соответственно) несмотря на то, что считаются трендовыми ИТ-направлениями.

Искусственный интеллект и большие данные

Прежде всего обращает на себя внимание тот факт, что искусственный интеллект несмотря на общий спад интереса к технологиям сохранил первое место в списке. Это неудивительно в силу хотя бы того обстоятельства, что технология активно развивается и продолжает применяться на практике, в том числе по актуальным направлениям.

Ключевым пересечением связанных с ИИ технологий (машинное обучение, компьютерное зрение и другие) с общей повесткой стал, разумеется, коронавирус и связанные с ним последствия. В СМИ то и дело появлялись публикации о том, что ИИ используется для диагностирования заболевания на основе рентгеновских снимков, для поиска вакцины. Также в повестке часто упоминался и законопроект об экспериментальном режиме в Москве для тестирования технологий ИИ, который поддержало правительство. В марте интерес к ИИ, как и к ИТ-тематике в целом заметно утих. Это неудивительно в связи с теми же причинами: инициативу перехватили актуальные инфоповоды: карантин, организация бизнес-процессов и так далее.

Зато вновь начал расти интерес к большим данным,  — теме, напрямую связанной с ИИ, которая заметно провалились по сравнению с началом 2019 года. Основное обсуждение развернулось вокруг законопроекта Минкомсвязи, который сначала раскритиковал бизнес, Ассоциация больших данных, Российский союз промышленников и предпринимателей, а затем и правительство. Впрочем, коронавирус также сыграл свою роль: как известно, искусственному интеллекту для анализа требуются большие данные, поэтому зачастую эти технологии упоминались вместе.

Беспилотный транспорт и 5G

Выйдя на пик в августе 2019-го (и на месяц обогнав по упоминаниям искусственный интеллект), беспилотный транспорт по упоминаниям стабильно снижался вплоть до февраля. Тогда ситуацию немного выправил законопроект, предусматривающий установление в Москве специального правового режима в сфере ИИ. По мнению Натальи Касперской, он в числе прочего обеспечит возможности для пилотирования и развития беспилотных технологий. Немалую роль, вероятно, сыграл также анонс беспилотного грузовика от КамАЗа. Однако в целом количество упоминаний беспилотников за первые три месяца 2020-го уменьшилось на 28% по сравнению с I кварталом 2019-го.

Что касается сетей пятого поколения, то если в 2019-м они (к удивлению) не вошли в тройку наиболее упоминаемых технологий, то 2020-й ситуацию исправил. 5G стал единственной из проанализированных ИТ-тем, которая упоминалась в СМИ чаще, чем год назад — на 45%. И это, в частности, позволило теме опередить технологии виртуальной и дополненной реальности.

Интерес к теме определялся прежде всего тем, что «Ростелеком» и другие операторы искали решение проблемы с частотами в преддверии заседания ГКРЧ 17 марта, которому предшествовали многочисленные слухи о готовившихся решениях Госкомиссии. Решение было принято неутешительное: операторам отказали в выделении частот 3,4—3,8 ГГц и проведении аукционов. 

Было немало и сопутствующих тем для обсуждения. В конце января стало известно, что НИИ медицины труда им. Н.Ф. Измерова в Москве займется изучением вопроса безопасности сетей 5G для человека. ГИС и «Ростех» объявили о том, что планируют разрабатывать собственное оборудование для 5G, соответствующее международным стандартам. Наконец, МТС и Ericsson изучили возможности развертывания сетей 5G на базе существующей LTE-инфраструктуры. Также 5G нередко упоминался в контексте новинок смартфонов, которые должны были показать на отмененной выставке MWC 2020.

Периферийные вычисления и суперприложения

Изучив ряд прогнозов от ведущих международных аналитических компаний, мы обнаружили, что во многих стали упоминаться супераппы и периферийные вычисления. В частности, в материалах IDC упоминалось, что к 2022 году периферийные вычисления будут использовать более 40% облачных организаций.

Тем не менее, в информационном поле (по крайней мере, в начале 2020 года) этот метод работы с данными упоминался довольно мало — менее ста раз за месяц. Хотя в нишевых СМИ можно найти экспертные подтверждения тому, что технология действительно является важным трендом. 

Ненамного лучше показали себя суперприложения, или супераппы, о которых довольно много говорилось в прошлом году. Если в декабре 2019-го они упоминались средствами массовой информации более 500 раз, то в 2020-м набралось немногим больше за целый квартал. Напомним, в 2019-м о разработках в этом направлении объявили как минимум Mail.Ru Group (на базе «ВКонтакте» и «Одноклассников»), Сбербанк, Тинькофф-Банк. 

Тем не менее, интересные новости в сфере суперприложений все же были. В середине февраля, например, стало известно о том, что Яндекс планирует существенно расширить функциональность своего приложения «Яндекс.Такси». Компании «Грузовичкоф» и «Таксовичкоф» в свою очередь сообщили о том, что ищут инвестиции в размере $100 млн для развития бизнеса в регионах. В том числе предполагается и создание совместного супераппа.

---

После выхода материала мы попросили специалистов в области медиа, телекоммуникаций, цифровой экономики, а также основателей компаний-разработчиков искусственного интеллекта поделиться своим видением того, как будет меняться интерес в СМИ к технологиям в 2020 году.

Медиаконсультант Александр Амзин убежден, что в первой половине года технологическим темам точно не удастся вернуть то внимание, которое было к ним приковано в 2019-м. Однако, по его словам, «можно оседлать пересечение науки, технологий и коронавируса». «Число публикаций может вырасти, их разнообразие скорее покажет обратный тренд», - считает эксперт.

Член экспертного совета по развитию экономики нового технологического поколения при комитете по экономической политике Госдумы, основатель телеграм-канала «Все о блокчейне и цифровой экономике в России и мире» Ани Асланян тоже уверена, что технологическая повестка была и останется в топе новостей и, особенно, в контексте пандемии коронавируса, когда весь мир становится цифровым.

Генеральный директор TelecomDaily Денис Кусков считает, что в целом интерес СМИ к технологиям сохранится. По его словам, «сейчас все внимание приковано к коронавирусу, рублю и нефти, но и для телекома всегда место найдется».

Основатель компании Cognitive Technologies Ольга Ускова признается, что не видит снижения интереса к беспилотникам. Апеллируя к международным оценкам, она, напротив, отмечает рост рынка беспилотного транспорта.

По мнению основатель стартапа EORA Романа Доронина, термин искусственный интеллект популярен в средствах массовой информации «из-за своей «широкой сути», поэтому какая бы тема ни выстрелила, там так или иначе будет фигурировать ИИ». Он поясняет, что алгоритмы из области машинного обучения, например нейросети, могут быть применимы и в блокчейне, и в 5G, и в беспилотниках, и в VR.

На примере иммерсивных технологий президент AVRA — Ассоциации дополненной и виртуальной реальности, директор по коммуникациям ЦНТИ ДВФУ по VR/AR Екатерина Филатова убедительно показывает, что количество упоминаний не означает качество.

В этом году, напоминает Екатерина Филатова, пока хайповых тем для обсуждения было не так много. Но она отмечает, что растет количество упоминаний связи 5G, благодаря которой будут намного активнее использоваться в том числе AR/VR-технологии.

Основатель и генеральный директор VR Concept Денис Захаркин отмечает, что количество упоминаний технологий действительно сильно зависит от геополитической и экономической обстановки. Восстановиться до уровня 2019 года, по его мнению, им удастся, но позже: летом или даже осенью.

---