ICT.Moscow продолжает изучать активность российских СМИ в освещении технологической тематики. Второй квартал ожидаемо стал «временем ковида»: значительная часть публикаций на ИТ-темы так или иначе были связаны с пандемией COVID-19. ICT.Moscow внимательно изучил данные, предоставленные Департаментом информационных технологий города Москвы, и сумел выделить несколько заметных ИТ-медиатрендов, как связанных с коронавирусной повесткой, так и самостоятельных.

UPD: В материал добавлены мнения экспертов о значении популярности COVID-Tech публикаций для медицины и индустрии MedTech.

Почти треть ИТ-публикаций — о COVID-Tech*

*Публикации о COVID-Tech — материалы, в которых технологии, ИТ-направления и конкретные кейсы упоминаются в контексте COVID-19, или коронавируса. К этому списку относятся, например, робототехника, ИИ, 5G, а также телемедицина, цифровые пропуска, онлайн-сервисы и т.д. (полный список для запроса можно посмотреть здесь).

Примерное количество уникальных публикаций в сфере COVID-Tech за период с декабря 2019 года по июнь 2020-го включительно составило около 197 тыс. Из них 146 тыс. приходится на второй квартал 2020 года.

Сравнив количество упоминаний основных технологий (ИИ, 5G, AR/VR и др.) в контексте с COVID-19 и без, удалось выяснить, что в среднем соотношение таких публикаций во втором квартале составляет примерно 30 / 70. Иными словами, почти треть публикаций о технологиях так или иначе были связаны с «коронавирусными» темами. К ним относятся преимущественно борьба с COVID-19, а также развитие в условиях пандемии.

Наибольшее число COVID-Tech публикаций пришлось на самый разгар пандемии — апрель 2020 г. (67 тыс.), когда СМИ активно освещали новые сервисы, медицинские платформы, платформы предиктивной аналитики. Тогда же появились публикации о режиме цифровых пропусков — как в Москве, так и в регионах.

Роботы вместо врачей

Направление робототехники более всего интересовало СМИ в контексте COVID-19 с февраля по май. Рост интереса к теме роботов связан прежде всего с их применимостью в медучреждениях и для околомедицинских задач: они применялись преимущественно для автоматизации работы медицинского (и не только) персонала.

Например, в апреле Сбербанк представил прототип робота-дезинфектора, переоборудованный из ровера-курьера. Его основная задача — автоматизировать процесс дезинфекции помещений: робот сам ездит по больничным палатам или комнатам и автоматически проводит обеззараживание с помощью встроенных УФ-ламп.

Решение компании Promobot, также представленное в середине апреля, автоматизировало работу врача на первом этапе общения с пациентами. Вместо живого доктора робот мог провести медицинский опрос, определить наличие основных симптомов, определить необходимость самоизоляции и при необходимости вызвать скорую помощь.

Появлялись в повестке отечественных СМИ и новости из-за рубежа. Одним из самых заметных инфоповодов стал робот Spot: компания-разработчик Boston Dynamics опубликовала чертежи дополнительных аксессуаров, которые могли приспособить его для работы в больницах, а именно для дистанционного осмотра, дезинфекции, доставки лекарств.

ИИ для большого спектра задач

В отличие от робототехники, 5G и большинства других технологий, интерес к ИИ у СМИ в контексте коронавирусной пандемии практически не спал, что позволило ему обогнать робототехнику по количеству упоминаний в июне и занять первое место. В пике количество упоминаний ИИ (как и практически всех технологий и ИТ-направлений) пришлось на апрель (5,5 тыс.) и затем сохранялось почти на том же уровне в течение двух месяцев (5,3 тыс. в мае, 5 тыс. в июне).

Большинство публикаций об ИИ в данном контексте касалось различных способов его применения для борьбы с пандемией. Подробно о таких практиках можно узнать на интерактивной карте COVID-Tech, где интеллектуальные решения отмечены значком «AI». Из всего пула можно выделить пять основных направлений применения искусственного интеллекта.

1. Диагностика COVID-19 на основе снимков КТ и рентгенограмм. В частности, ИИ-инструменты были внедрены в Единый рентгенологический информационный центр в конце апреля. За две недели таким образом удалось собрать базу данных из 30 тыс. КТ легких, а уже через месяц сообщалось о том, что собрана крупнейшая в мире база КТ-снимков.
2. Видеоаналитика для мониторинга социального дистанцирования и распознавания. Сообщения о запуске подобных решений появлялись регулярно начиная с марта — апреля. Одним из самых заметных инфоповодов стало внедрение технологии «Третье мнение» в клинику компании «Медси». Комплекс для распознавания лиц в медицинских масках представила также компания VisionLabs (входит в экосистему Сбербанка).
3. Бесконтактное измерение температуры. Часто видеоаналитика совмещалась с системами дистанционного измерения температуры в людных местах: в медучреждениях и на предприятиях. В частности, такой функционал предусмотрен в системе VisionLabs, а в мае подобный пилотный проект с решением от компании «Швабе» был запущен на Ленинградском вокзале в Москве. Также в мае стало известно о том, что терминалы бесконтактного измерения температуры российской компании Promobot будут поставляться в Европу. (К слову, Promobot стала одной из двух российских компаний, которая в мае попала в мировой обзор ИИ-стартапов и компаний, чьи решения применимы для борьбе с COVID-19 от AI Venture Labs).
4. Виртуальные ассистенты и чат-боты. ИИ-разработчики активно подключились к созданию вспомогательных информационных инструментов для больниц и предприятий в контексте пандемии. Стартап Dasha AI, например, представил интеллектуального голосового помощника для автоматизации колл-центров, а чат-боты были внедрены в том числе и в городскую ИТ-инфраструктуру. В общей сложности за все время мониторинга COVID-Tech чат-боты упоминались 5,6 тыс. раз, чаще всего — в апреле (2,2 тыс.)
5.  Предиктивная аналитика и построение прогностических моделей. Наиболее явно в этой повестке присутствовал Сбербанк, который с помощью анализа больших данных и ИИ прогнозировал пик пандемии, а также возможную вторую волну.  

Развитие 5G вопреки и благодаря пандемии

Несмотря на сложные для телеком-индустрии условия в период распространения COVID-19, работа над внедрением 5G не прекращалась, о чем регулярно писали российские онлайн-СМИ. В июне, например, «КоммерсантЪ» сообщил, что пандемия может даже ускорить внедрение сетей связи нового поколения в России.

В период пандемии в мире появлялись и новые практики 5G. О них писали в том числе российские СМИ: например, «Популярная механика» рассказала о том, как китайская корпорация Huawei использовала COVID-19 для развития сетей 5G.

Также ярким инфоповодом, который обусловил появление большого количества публикаций о сетях пятого поколения в контексте пандемии, — обсуждение (преимущественно опровержения) возможной связи 5G с появлением и распространением коронавируса. Инфоповод стал настолько широким даже для России, что к опровержению этой информации подключилась даже Генпрокуратура.

Еще из заметного

Несмотря на сравнительно небольшое количество публикаций, в СМИ на протяжении всего второго квартала сохранялся стабильный интерес к блокчейну и интернету вещей в контексте COVID-19. В обоих случаях прослеживается два основных типа публикаций:

1. Как технология или разработчики в этой области боролись с пандемией. Например, РБК в апреле сообщил, что криптовалютные компании приостановили работу над своими проектами и переключились на борьбу с коронавирусом. А в области IoT упоминались в том числе конкретные кейсы — например, в больницах Красноярска.
2. Как пандемия замедлит развитие этой отрасли. В мае IDC сообщил о снижении темпов роста европейской блокчейн-индустрии, в июне — сферы IoT. О том и другом писали российские СМИ.

Также стоит отметить небольшое количество публикаций о предиктивной аналитике: менее 300 за весь период мониторинга. Столь низкий показатель связан со сложностью формирования запроса: прогнозирование распространения COVID-19 часто упоминалось без связки с теми или иными технологиями, а формулировки вроде «предиктивной аналитики» или «интеллектуального прогнозирования», которые включены в запрос, хоть и встречались, но не так часто. В связи с этим публикации о различных прогностических моделях учтены в запросах о конкретных технологиях (см. выше пример искусственного интеллекта).

Не только COVID-Tech

Как было сказано выше, примерно 70% упоминаний технологий во втором квартале 2020 года не было связано с темой COVID-19. Причем динамика внутри квартала была довольно активная: если в апреле количество «нековидных» ИТ-публикаций составляло примерно 63%, то в июне — уже около 75%.

Как и в первом квартале, общее количество упоминаний технологий в СМИ оказалось ниже, чем год назад за тот же период. Однако оно заметно выросло по сравнению с первым кварталом 2020-го — в целом приблизительно на 17%. Причем вырос интерес СМИ практически ко всем технологиям и ИТ-темам. Исключением стали только облачные технологии, количество упоминаний которых осталось на том же уровне, что и в первом квартале.

ИИ вновь набирает обороты

Количество упоминаний искусственного интеллекта, которое по-прежнему занимает первое место в ИТ-повестке, в июне заметно выросло — до 18,2 тыс. Таким образом, оно сравнялось со средним показателем за весь 2019 год. На этот же месяц пришлось рекордное количество упоминаний ИИ год назад — в июне 2019-го оно составило 23 тыс. Однако динамика демонстрирует новую и стабильную волну интереса СМИ к этой технологии.

Искусственный интеллект обсуждается по целому ряду направлений. Основное — регуляторная повестка. Именно в апреле во втором и третьем чтении был принят законопроект о введении в Москве экспериментального правового режима в области ИИ, после чего закон подписал президент Владимир Путин. При этом ранее сообщалось, что расходы на нацпроект по направлению ИИ могут быть сокращены из-за пандемии.

Особое внимание СМИ начали уделять медицинскому искусственному интеллекту — без привязки к COVID-19. Достаточно громким событием в апреле стала официальная регистрация Росздравнадзором первого медицинского решения на базе ИИ — система поддержки принятия врачебных решений Webiomed. Были и другие инфоповоды. Например, в преддверии Дня медика в июне СМИ писали о поручении Владимира Путина внедрять ИИ в медицине. Также в июне в московских поликлиниках начали внедрять системы голосового ввода с ИИ для заполнения документов.

Искусственный интеллект также продолжил находить применение в других областях. Например, в образовании — в конце июня РГГУ сообщил о том, что создает Институт искусственного интеллекта и технологий безопасности. В промышленности ИИ ярче всего проявил себя по части топливно-энергетического комплекса. Во втором квартале регулярно появлялись сообщения о применении технологии для добычи нефти. Активное освоение ИИ в ТЭК привело к тому, что эта отрасль стала первой в России по количеству ИИ-проектов.

Беспилотники — работа на перспективу

Беспилотный транспорт (к которому в запросе относятся все типы — легковые и грузовые автомобили, БПЛА и др.) в целом показал рост: во втором квартале он упоминался на 23% чаще, чем в первом. Однако вернуться к прошлогодним показателям не удалось — отставание год к году составило 21%.

Тем не менее, значимые инфоповоды в СМИ были. В самом начале апреля Владимир Путин дал поручение проработать вопрос допуска беспилотных автомобилей на дороги российских городов. Уже через месяц стали известны детали поэтапного плана внедрения беспилотников в России, разработанного Яндексом и Сбербанком при участии «ГАЗа» и «КамАЗа». На его основе мы составили дорожную карту, где отмечены основные этапы. Из карты видно, что следующая фаза реализации этого плана приходится на осень 2020 г., а значит можно предполагать, что беспилотники будут активно обсуждаться в СМИ в третьем и четвертом кварталах этого года.

Дополнительный стимул к обсуждению беспилотников дал один из главных российских разработчиков в этой области — Яндекс. В начале июня компания представила новое поколение беспилотных автомобилей. В частности, компания сообщила, что до конца года флот «Яндекса» пополнит сотня таких автомобилей, а их общее число достигнет 200.

5G — интерес к самой технологии

Обогнав в начале 2020 года по количеству упоминаний AR/VR, 5G сумел сохранить третье место и во втором квартале. Впрочем, во многом причиной стала все же коронавирусная повестка: всего за квартал технология упоминалась в СМИ 27,5 тыс. раз, из них 10 тыс. — в контексте COVID-19. Это 36%, один из наивысших показателей среди всех технологий, причем в мае он составил 39% (4,1 тыс. публикаций в контексте коронавируса из 10,5 тыс. в общей сложности).

Традиционно поднимался вопрос частотного диапазона. Минкомсвязь вносила предложение по распространению 5G на базе телевизионных частот. А в середине мая СМИ сообщили, что Совбез вновь отклонил просьбу сотовых компаний выделить «золотой диапазон» для внедрения сетей пятого поколения. В июне обсуждалась идея отложить запуск 5G-сетей до 2024 года затем, чтобы сделать это полностью на российском оборудовании.

Также СМИ писали о развитии 5G в мире: например, о запуске первой сети нового поколения в Швеции. Большое количество новостей было связано с появлением новых практик 5G, которые можно изучить в исследовании ICT.Moscow.

Еще из заметного

Обращает на себя внимание факт изменчивого интереса к биометрии от месяца к месяцу. В апреле и июне этот способ идентификации людей обсуждался в СМИ сравнительно широко — 4,6-4,7 тыс. раз за месяц. А вот в мае провалился до рекордно низкого за все время мониторинга показателя — 3,4 тыс. упоминаний (что сопоставимо разве что с 3,4 тыс. в январе 2019-го и 3,5 тыс. в декабре 2019). Сложно сказать, с чем это связано, поскольку в мае также было несколько ярких инфоповодов: идея привязки биометрии к цифровым паспортам россиян или прогноз развития биометрии в сфере платежной индустрии от Visa.

Нельзя не отметить рост интереса к блокчейну — количество публикаций по этой теме (4,7 тыс. в июне) приблизилось к максимальным показателям 2019-го (5,2 тыс. в сентябре и 5,4 тыс. в июле). Впрочем, здесь нет ничего удивительного: в мае широко обсуждалось завершение работы Павла Дурова над блокчейн-проектом TON, в июне история также еще фигурировала в повестке (возвращение долгов инвесторам). Нельзя упускать из виду и использование блокчейна в онлайн-голосовании, которое также упоминалось еще в июне.

Наконец, во втором квартале сохранился стабильно низкий интерес СМИ к технологии периферийных вычислений и бизнес-модели супераппов, которые назывались одним из трендов 2020 года. Они пока не успели заявить о себе как о прорывных решениях в тех или иных областях, а с точки зрения борьбы с COVID-19 также мало применимы, что и обусловило невысокий интерес СМИ.

Самое заметное за II кв. 2020 года

Изучение информационной повестки за второй квартал 2020 года позволило нам выделить несколько заметных трендов в публикациях российских СМИ об ИТ.

1. Общее количество упоминаний технологий в СМИ по-прежнему ниже, чем в 2019 г., разрыв упоминаний год к году во втором квартале увеличился с 8% в первом квартале до 10% во втором.
2. Общее количество упоминаний, тем не менее, заметно выросло по сравнению с первым кварталом 2020 года — на 17%.
3. Примерно треть публикаций о технологиях во втором квартале так или иначе была связана с темой COVID-19, с активной динамикой внутри квартала: в апреле количество «нековидных» ИТ-публикаций составляло примерно 63%, в июне — уже около 75%.
4. Наиболее заметными технологиями в контексте COVID-Tech стали: робототехника, искусственный интеллект, 5G.
5. Безотносительно «ковидной» повестки статус-кво ИТ-медиатрендов сохранился: в тройку лидеров по упоминаниям вошли ИИ, беспилотники и 5G (робототехника в общем запросе не учитывалась). 
6. Количество упоминаний искусственного интеллекта в июне вернулось к среднегодовому значению 2019 г. — 18,2 тыс.
7. В мае количество упоминаний 5G достигло рекордного уровня за все время мониторинга — 10,5 тыс. упоминаний, из них 39% (4,1 тыс.) — в связке с COVID-19.
8. Беспилотники (автономный транспорт и БПЛА) сохранили 2 место по количеству упоминаний, и даже рекордное количество упоминаний 5G не сместило их на третье место в мае; однако интерес СМИ к беспилотникам вырос незначительно по сравнению с первым кварталом, и вернуться к высоким показателям 2019 года пока не удалось;
9. Выросло количество публикаций о блокчейне: в июне технология упоминалась 4,7 тыс. раз, что близко к максимальным показателям за все время мониторинга;
10. Бизнес-модель супераппов и технология периферийных вычислений — ИТ-темы, которые назывались одними из характерных трендов на 2020 год, — не смогли заинтересовать СМИ во втором квартале, что неудивительно в контексте малой применимости в борьбе с COVID-19.

После публикации медиатрендов мы традиционно опрашиваем экспертов индустрии о том, как они оценивают интерес СМИ к тем или иным технологиям. Поскольку в этот раз нам удалось выяснить, что большое количество публикаций о технологиях так или иначе были связаны с темой COVID-19, мы решили узнать, оправдан ли такой интерес СМИ к теме COVID-Tech, способствует ли он эффективной борьбе с пандемией и развитию технологий.

Есть две особенности пандемии, которые стимулировали поиск быстрых технологических решений для борьбы с ней. Первая — это страх: огромное количество людей было напугано как за людей в целом, так и за себя лично. Люди испугались, что пандемия может отразиться на семьях, работе, экономическом благосостоянии. Вторая — массовость, связанная с огромным количеством заболевающих, быстрым ростом заболеваемости. Соответственно, медийный интерес к медицинским технологиям, безусловно, оправдан: технологии в этой ситуации пришли на помощь.

С одной стороны, они оказались востребованы и было много хайпа — даже когда в Москве пандемия стала стихать, я наблюдал множество компаний, которые пытались вскочить в этот уходящий поезд и предлагать технологические решения, связанные с анализом медицинских данных или какими-то гаджетами для COVID-19. Но те, кто успел сориентироваться первым и использовали, например, открытые датасеты для тренировки алгоритмов компьютерного зрения, первыми смогли предложить свои сервисы медицинским клиникам. Поэтому медийный интерес к медицинским технологиям оправдан, и пандемия действительно подтолкнула медицинские технологии к быстрому развертыванию там, где они были под сомнением, где были какие-то преграды. Страх и массовость стали факторами, которые инициировали более быстрое внедрение технологий.

В здравоохранении наконец произошло объединение в общий цифровой контур московских поликлиник и стационаров, во время пандемии был налажен информационный обмен между ними. Например, пациенту делали обследование (КТ или рентген) в поликлинике, эти данные автоматом отгружались в стационар — федеральный или частный, — куда дальше пациент госпитализировался. 

Широкое освещение технологий имеет положительную и отрицательную сторону. С одной стороны — хорошо, что медиа привлекают внимание. Здорово, что людям становится понятнее, как их использовать, у разработчиков появляется возможность заявить о себе.

С другой стороны, это определенный хайп и часто завышенные ожидания. Тем, кто принимает решение о закупке, начинает казаться, что это какая-то зарекомендовавшая себя технология. Но на поверку оказывается, что не так все радужно. В моей практике за последний год было несколько примеров компаний, которые активно рассказывают о своих решениях как о неких уже состоявшихся продуктах или сервисах, а потом оказывается, что как такового продукта у них нет. Есть только, например, разработанный алгоритм анализа чего бы то ни было (медицинских данных или текстов), а придумывать применение этому алгоритму еще только предстоит.

А случается, что кто-то в расчете на эти технологии принимает какие-то управленческие решения — например, сократить часть специалистов, понадеявшись на новый алгоритм. А потом оказывается, что какой-нибудь голосовой помощник не так хорош, как он представлялся.

Создается определенный хайп, нужно публиковать также определенные критерии выбора технологий, такой гид покупателя, который помог бы разобраться, какая информационная система лучше, какая хуже. Имеют значение и реальные истории успеха с использованием тех или иных решений. Показать пилоты могут все, какие-то отдельные внедрения — тоже. А вот показать лучшие практики, показать влияние на продуктивность и эффективность процессов получается у единиц, и такие практики должны широко освещаться.

Сергей Морозов

директор ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ»

Действительно, было очень большое повышение интереса к теме робототехники. Это было связано с потребностью в социальном дистанцировании, в помощи врачам по части рутинных операций, а также для решения различных производственных задач. Сейчас идет небольшой спад интереса, но это скорее плато, мы видим продолжение интереса к теме.

Сами компании говорят, что в момент повышенного интереса к теме робототехники у них не было заказов. Был бизнесовый спад, никаких важных решений по роботизации не применялось. А сейчас, после выхода с карантина (возможно, как раз из-за медийного хайпа) стало больше запросов и возможностей практического применения. Когда мы совместно с Минкомсвязью запускали подготовку отчета о применении роботов против COVID-19 и собирали у компаний информацию о данных решениях, мы ожидали, что нам пришлют порядка пяти решений. По итогу же для отчета мы собрали 30 кейсов. Российские компании быстро адаптируются и предлагают решения для борьбы с пандемией.

Другой вопрос, что есть разработки, но они не так быстро применяются, потому что — кто готов платить за эти решения? У бизнеса сейчас ресурсов становится меньше, у государственных учреждений может быть не готова инфраструктура, нормативная база и люди могут быть не готовы использовать данные технологии. 

Требуется больше времени, чтобы начать это все применять. Вероятно, те робототехнические решения, которые будут разрабатываться и тестироваться сейчас (а это требует много времени: сертификация и т.д.), — они пригодятся даже не в этой волне пандемии, а следующей. 

Таким образом, сейчас интерес к робототехнике больше хайповый, чем практический. Но все равно интересно и важно, что ведутся разработки и потом они будут полезны. Влияние пандемии на робототехнику можно сравнить с влиянием чернобыльской катастрофы. Медицинские разработки для помощи медицинскому персоналу в рутинных задачах ухода за больными были не особо актуальны. Но пандемия создала на них спрос. После катастрофы в Чернобыле российские ученые активно занимались разработками в области робототехники и сейчас у нас одни из лучших разработок, продуктов и исследовательских центров в области робототехники для экстремальных условий, для радиоактивных сред. В том числе они использовались для ликвидации аварии на Фукусиме.

Алиса Конюховская

исполнительный директор НАУРР

В связи с коронавирусом в прессе стало появляться большое количество упоминаний различных технологий и IT-компаний. Часть из них реально отвечают новым социальным изменениям и помогают борьбе с коронавирусом, а многие это просто желание «хайпануть».

Развитие заказов онлайн и доставки действительно стало ответом на вызов самоизоляции и позволило многим компаниям выжить в новых условиях. То же самое можно сказать про удаленную работу и учебу. Формат онлайн-митингов и зум-конференций и прочие инструменты удаленной работы, ранее бывшие прерогативой IT-компаний, плотно вошли во все отрасли и образование, став чуть ли не стандартом. Можно сказать что COVID стал драйвером цифровой трансформации во многих отраслях.

Новости о робототехнике я бы назвал чистым хайпом — прикрутить термометр или чат-бот к роботу-пылесосу по-другому не назвать. Да и польза от этих единичных внедрений сомнительная, зато новости о таких «разработках» разлетались моментально. То же самое с 5G. С одной стороны, он развивается и усилия компаний по внедрению этой технологии связаны в том числе с ростом трафика из-за пандемии. С другой стороны, это в большинстве статьи-опровержения бредовых теорий заговора про то что 5G способствует распространению COVID.

Наиболее интересной на мой взгляд темой, связанной с COVID является искусственный интеллект. Здесь можно выделить несколько аспектов. Один из них — диагностика коронавируса с помощью нейронных сетей на основании компьютерной томографии и рентгена, что является большой помощью для врачей. Также можно отметить развитие технологий видеораспознавания для различных целей: социальное дистанцирование, слежение за пациентами и врачами на предмет соблюдения правил и выполнения процедур, увеличение качества распознавания лиц в масках. Все это — важные технологии, применение которых стало ответом на пандемию, и они, несомненно, будут использоваться в дальнейшем.

Хайповой и интересной темой в ИИ стали попытки различных исследователей на основе больших данных строить модели и прогнозировать развитие распространения вируса, прогнозировать пики и следующие волны. Кроме относительной информационной полезности таких моделей это, несомненно, желание хайпануть на теме и заявить о себе на весь мир. Чат-боты также достаточно сильно проникли в различные сферы бизнеса, что, несомненно, снижает издержки компаний и делает использование сервисов более удобным для людей. В данном случае COVID-19 и пандемия явились мощным драйвером для внедрения чат-бот технологий. Это, на мой взгляд, самое интересное из того, чем было заполнено информационное поле во время разгара пандемии.

Саркис Григорян

руководитель центра компетенций по ИИ в Фонде развития цифровой экономики

• Изучить таблицы с данными по медиатрендам за 2019 г. и за прошедшие кварталы 2020 г.
• Изучить интерактивный дашборд с начала 2019 г. по предыдущий квартал включительно
• Читать обзоры за прошлые периоды

Поделиться мнением по поводу ИТ-повестки в российских СМИ можно написав на hello@ict.moscow.