В Москве создали цифровую библиотеку обезличенных наборов данных для оценки и обучения нейросетей. На первоначальном этапе разработчики медицинских сервисов на основе искусственного интеллекта получили доступ к девяти датасетам.

Команды смогут использовать обезличенные наборы данных для оценки и обучения нейросетей для анализа КТ-, МРТ-исследований, маммографии. В частности, для выявления признаков COVID-19, рака легкого, молочной железы, остеопороза или рассеянного склероза.

Наборы данных, состоящие из обезличенных рентгенологических снимков, собирались в течение двух лет в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в систему здравоохранения. Всего в базе цифровой библиотеки размещено более 70 датасетов. Самый большой открытый набор данных состоит из более чем 1 тыс. исследований пациентов с признаками COVID-19.

Документы по теме:
Цифровая библиотека данных для разработчиков