Ученые НИУ ВШЭ в сотрудничестве с Рострудом разработали информационно-аналитическую платформу «Пифия» для прогнозирования перспектив трудоустройства и уровня зарплаты выпускников бакалавриата, специалитета и магистратуры. Сервис анализирует данные, введенные пользователем, и показывает усредненную картину для абитуриентов и студентов со схожими образовательными характеристиками.

Прогнозирование ведется с помощью методов машинного обучения: градиентного бустинга, деревьев решений и случайного леса. Данные, на которых обучаются модели, постоянно обновляются. В решении используется модуль для обработки естественного языка с применением больших языковых моделей. Он определяет направления подготовки по текстовому запросу об интересах пользователя.

«Пифия» также демонстрирует работодателей, готовых предложить наибольшую зарплату по указанному направлению подготовки. Кроме того, приводится информация о потенциальных регионах работы после обучения.

Сервис разработан московской Лабораторией исследования рынка труда и Международной лабораторией нематериальных активов, расположенной в Перми. Расчеты производились на вычислительном кластере НИУ ВШЭ cHARISMa. Решение развернуто с использованием практик MLOps.

В середине 2024 года в Кабардино-Балкарском госуниверситете представили ИИ-решение, способное спрогнозировать перспективы трудоустройства по разным специальностям.