Компания Oz Forensics, разработчик систем удаленной биометрической идентификации, резидент «Сколково», заняла в тесте LFW второе место в мире по точности технологии распознавания лиц.
Команда проекта исследовала как параметр масштабирования (радиус сферы) функции потерь влияет на результаты итеративного обучения системы верификации лиц. Одним из самых известных общедоступных тестов в данной области является проверка точности модели на датасете LFW (Labeled Faces in the Wild) для проверки лица.
Данный тест, созданный в университете Massachusetts Amherst, включает изображения с заведомо плохим качеством: с различным освещением, не анфас, частично перекрытые, с сильной разницей в возрасте и т.д.
Среди всех тестируемых решений технология Oz Biometry показала второй результат мире c точностью 99,87%.
Карточка Oz Forensics на ICT.Moscow
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.