ГлавнаяЛента

Подборки карточек

Подбор персонала: 5 умных систем из Москвы

26 сентября 2018, 11:20|
4538

Одна из ключевых проблем почти любого бизнеса — это кадры. Вне зависимости от своего профиля, компании тратят ресурсы на поиск персонала. 

Системы умного рекрутинга позволяют значительно экономить время на проведение собеседования и увеличивать эффективность отбора.

В цифровых решениях для HR-подразделений используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, большие данные, технологии видеораспознавания, чат-боты. Этим направлением занимаются многие ИТ-компании, базирующиеся в Москве. ICT.Moscow предлагает познакомиться с некоторыми из них.


Sever.ai

Cервис подбора кандидатов на базе искусственного интеллекта умеет отбирать релевантные резюме, связываться с кандидатами и проводить видеоинтервью. Программа распознает эмоции собеседника, изменение тональности голоса, а также смысл и логику излагаемой информации.

Сочетание математического моделирования и анализа больших данных позволяет из резюме, размещенных на разных сайтах по поиску работы и в социальных сетях, подбирать те, что лучше всего соответствуют разработанному профилю «идеального кандидата», который с большей вероятностью будет работать у работодателя в течение необходимого срока. 

Сервис подбирает кандидатов с точностью 90%. Технологии позволяют рекрутеру в среднем экономить на рутинных задачах 88 часов в месяц.


VCV

Сервис проведения видеоинтервью. С его помощью рекрутер создает вакансию и настраивает параметры видеоинтервью, формирует список вопросов, устанавливает время на ответ — допустим, на прочтение каждого вопроса дается 20 секунд, а ответить на него нужно менее, чем за минуту. Таким образом, у соискателя нет возможности заранее подготовиться.

Затем рекрутер отправляет потенциальным кандидатам, которых находит вне системы, приглашение на видеоинтервью, по SMS или на электронную почту. Кандидат переходит по ссылке в приглашении и записывает видеоответы на мобильный телефон с помощью специального приложения. Рекрутер просматривает их и приглашает лучших кандидатов на собеседование. Все видео хранятся на сервере VCV.

Также в системе есть аудио-бот, который автоматически обзванивает кандидатов перед видеоинтервью, распознает устную речь и, в зависимости от ответа, выстраивает алгоритм общения. Число интервью, проведенных с помощью сервиса, исчисляется десятками тысяч.


Skillaz

Система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта используется для автоматизации массового найма для крупных b2b-компаний. Система комплексно выстраивает процессы роботизированного поиска и оценки кандидатов, от первичной классификации клиентской базы на разные группы на сайтах по поиску работы и парсинга в соцмедиа — до digital-оценки и организации личной встречи.

Skillaz помогает проводить массовый подбор персонала компаниям с разветвленной региональной сетью. Онлайн-собеседования позволяют оценить соискателя по различным критериям, система использует технологии видеораспознавания для анализа поведения кандидата во время интервью. Система базируется на технологии распознавания лиц, разработанной VisionLabs и использующей нейронные сети глубинного обучения. Программа оценивает статические и динамические признаки в поведении кандидата во время интервью и связывает их с определенными социальными и профессиональными компетенциями.

После собеседования система с помощью машинного обучения обрабатывает данные о кандидатах для отбора, проводит оценку эффективности деятельности новых сотрудников через 6 и 12 месяцев с момента начала работы в компании. Решение позволяет расширить воронку подбора на 300%, и сократить стоимость, а также время закрытия вакансий почти в 2 раза.


Робот Вера

Разработанный алгоритм робота-рекрутера на базе искусственного интеллекта ищет на сайтах с вакансиями резюме соискателей по заданным критериям, а затем звонит им, высылает описание вакансии и приглашает на видеособеседование, которое может провести самостоятельно с помощью распознавания речи. Решение о приеме на работу принимает уже рекрутер.

Сервис осуществил более 1 400 000 звонков, провел более 10 000 видеоинтервью. Решение используется в компаниях МТС, «Ашан», Pepsico, «Ростелеком».


Mindscore

Онлайн-сервис психологической оценки человека собирает данные о пользователе из нескольких информационных источников, которые далее обрабатывается и анализируются. Благодаря специальным алгоритмам в считанные секунды формируется результат — психометрическая оценка личности пользователя, которая передается работодателю.

На текущий момент общий результат анализа формируют четыре модели оценки личности человека. Продукт также способен на основе психометрического скоринга прогнозировать результаты интересующих клиента событий. Алгоритмы программы обладают способностью к самообучению, что позволяет постоянно улучшать качество оценки моделей.

С помощью сервиса 300 000 респондентов прошли тестирование, точность оценки составляет 83%, средняя скорость оценки 10 секунд.

 


На сайте ICT.Moscow формируется база цифровых решений, созданных разработчиками из Москвы. Витрина с карточками продуктов постоянно пополняется, компании и стартапы могут бесплатно размещать здесь информацию о своих разработках. 


 

Другие интересные материалы по теме кадров и трудоустройства:

ВЭФ: Робототехника и ИИ позволят создать 58 млн новых рабочих мест

«Руссофт»: в России наблюдается дефицит ИТ-кадров
 

Расскажите знакомым:

Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0