Исследователи Центра практического искусственного интеллекта «Сбера» и Sber AI разработали ИИ-систему Can-SAVE для прогнозирования вероятности появления рака у пациентов.

Решение анализирует электронные медицинские карты и определяет пациентов с повышенным риском появления онкологических заболеваний в ближайшие 12 месяцев. Can-SAVE способна обрабатывать большие массивы информации и может проанализировать данные 1 млн человек менее чем за три часа на стандартном компьютере.

Систему испытали в ходе диспансеризации, в которой приняли участие более 426 тыс. человек. С помощью Can-SAVE удалось выявить около 2,2 тыс. случаев злокачественных новообразований, тогда как при традиционном подходе было обнаружено 1,1 тыс. случаев.

Препринт решения опубликован на arXiv.

В августе 2026 года ученые «Сбера», Z-union, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МФТИ и ASPECTUM разработали ИИ-подход для скрининга 15 заболеваний по снимкам глазного дна.