Ученые МФТИ и Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН разработали нейросеть для моделирования экстремальных погодных явлений в Арктике. Она показывает сопоставимую точность c гидродинамической моделью WRF при меньшем объеме вычислений.

Как объясняют ученые, глобальные метеорологические модели, такие как глобальный прогноз Европейского центра среднесрочных прогнозов или американский GFS демонстрируют низкое пространственное разрешение и плохо фиксируют относительно небольшие, но опасные вихри. Для получения более качественных результатов используются высокодетальные гидродинамические модели, которые требуют больших вычислений и времени.

Разработка, как ожидается, может улучшить прогноз погоды в российском секторе Арктики. Это необходимо для безопасности судоходства, работы портов и нефтегазовых платформ.

Ученые из МФТИ, Института физики атмосферы РАН и Арктического университета Норвегии в ноябре 2025 года предложили нейросетевой метод для обнаружения и классификации океанических вихрей в прикромочной ледовой зоне Антарктики.