Ученые МФТИ опубликовали тестовое изображение карты клеток тканей сердца, построенную нейросетями по данным микроскопии. Алгоритм был разработан на основе сотен снимков с конфокального микроскопа, а также на аннотированных гистологических данных пациентов с фибрилляцией предсердий. Нейросеть способна обнаруживать изменения в клетках и восстанавливать расположение фиброзных волокон.

Предполагается, что ИИ-модель можно будет использовать для планирования операций и для исследования воздействий препаратов. В МФТИ с помощью нового решения сравнили, как электрические импульсы распространяются в сердце при фиброзе, и проверили, как на этот процесс влияет препарат верапамил. Ученые выяснили, что лекарство в модели с нормальной электрофизиологией сердца повышал риск аритмии при наличии фиброза, а у пациентов с длительной фибрилляцией предсердий восстанавливал нормальное проведение импульсов.

Исследователи планируют в будущем обучить искусственный интеллект строить карты на основе данных компьютерной и магнитно-резонансной томографии.

Специалисты Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова в апреле создали ИИ-метод дистанционного мониторинга для выявления осложнений сердца у пациентов, прошедших химиотерапию. Для этого им установили компактные аппараты электрокардиографии.