Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана создали ПО для обучения ML-моделей. Софт также указывает, насколько ИИ уверен в собственных прогнозах.

Предполагается, что программа найдет применение в здравоохранении и фармакологии. Например, ML-модель сможет по рентгеновскому снимку определить, является ли образование в легком злокачественным или доброкачественным. Решение будет принято на основании тысяч изображений, и модель укажет процентное соотношение своей уверенности в диагнозе.

При разработке новых лекарств ИИ сможет называть дозу препарата, необходимую для пациента.

Разработчики считают способность определять уровень уверенности главным преимуществом своего решения перед зарубежными аналогами. Регистрация прав на интеллектуальную собственность запланирована на конец 2026 года.

В «Сколтехе» и Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН весной 2025 года представили метод, который позволяет нейросетям более точно оценивать собственную уверенность в прогнозах. Предполагается, что подход будут использовать в медицинских диагностических системах и других автономных решениях.