Ученые МТУСИ представили ИИ-модель, предназначенную для предсказывания вспышек инфекционных заболеваний. Решение объединяет методы машинного обучения, анализ временных рядов, климатических факторов и эпидемиологических данных. По словам исследователей, такое сочетание позволяет выявлять сложные закономерности, которые традиционные системы часто не обнаруживают.

ИИ-модель во время испытаний обучили на данных о заболеваемости малярией в Анголе в 2000–2025 годах. Сейчас она может прогнозировать развитие эпидемиологической ситуации на 6–8 недель вперед.

Как утверждается, при наличии качественных данных решение можно адаптировать для прогнозирования других инфекционных заболеваний. В МТУСИ считают, что в России модель найдет применение в прогнозировании распространения сезонных болезней, улучшении аналитических инструментов и поддержке принятия решений в здравоохранении.

В Центральном университете в мае 2026 года представили метод диагностики воспалительных заболеваний с помощью ИИ.