Ученые российского Института искусственного интеллекта AIRI и немецкого Constructor University представили ИИ-модель DiMA. Она предназначена для генерации не встречавшихся в природе белков с заранее определенными характеристиками. Их создание необходимо для разработки лекарств.

DiMA основана на непрерывной гауссовой диффузии. Сначала модель обучили генерировать белки — они всегда получаются биологически осмысленными и не повторяют природные последовательности. После этого DiMA научили генерировать молекулы только из определенных областей пространства.

Для создания искусственных белков ученые также применяют авторегрессионные и дискретные диффузионные модели. Как отмечают в AIRI, оба подхода требуют большого размера модели и много данных для обучения. Утверждается, что DiMA в 100 раз компактнее аналогов и превосходит их в эффективности.

В AIRI в августе 2025 года представили доработанную модель AlphaFold2 для прогнозирования мутаций молекул. Решение позволит лучше оценивать, какой эффект даст внесение изменений в единичные белки или белковые комплексы.